Un wrapper est une application ou un service qui utilise un
modèle d’IA existant, comme ChatGPT ou Claude, et l’enrichit avec une interface, des fonctions ou des contextes spécifiques pour créer un nouveau produit sans développer l’IA depuis zéro.
Un wrapper agit comme une couche intermédiaire entre un
modèle d’IA et l’utilisateur final. Il se connecte via une API et ajoute des éléments tels que des
prompts optimisés, des interfaces personnalisées ou des flux d’automatisation adaptés à des tâches précises. Une métaphore utile est celle du moteur de voiture : le
modèle d’IA est le moteur, tandis que le wrapper est la carrosserie et les commandes qui définissent comment utiliser ce moteur dans différents véhicules.
Parmi les exemples courants, on trouve des assistants marketing qui génèrent des textes publicitaires à partir d’un modèle de base, des applications éducatives qui présentent l’IA comme un tuteur en mathématiques ou des outils de productivité qui intègrent un modèle dans un tableau avec des fonctions d’organisation de tâches.
Cette approche permet aux entrepreneurs et développeurs de créer des solutions pratiques sans entraîner leurs propres modèles, réduisant les coûts et les délais de développement. Toutefois, les wrappers dépendent entièrement du modèle sous-jacent et peuvent offrir une différenciation limitée si plusieurs applications reposent sur le même moteur. Néanmoins, ils ont joué un rôle clé dans l’expansion de l’
IA générative, facilitant son adaptation à différents secteurs et la rendant accessible à des publics sans connaissances techniques avancées.