TypeSafe AI

TypeSafe AI est un laboratoire d'intelligence artificielle qui construit une infrastructure d'intelligence native pour l'automatisation, conçue pour que le logiciel prenne des décisions.

Elle a été fondée par Diogo Almeida, coinventeur de RLHF (la méthode à l'origine d'InstructGPT, ChatGPT et GPT-4), avec Sasha Sheng et Erik Gafni. L'entreprise a son siège à San Francisco, en Californie. Son équipe est issue d'OpenAI, Google Brain, Meta/FAIR, Stripe, Airbnb, Plaid et Docker.

Son premier produit est Jev, le premier modèle d'une catégorie que l'entreprise appelle System One. Il est conçu pour évaluer des questions sur l'état d'un programme et renvoyer des résultats structurés — une option issue d'une liste, une note ou une estimation de probabilité — accompagnés d'un niveau de confiance dans les deux premiers cas. À la différence des modèles de langage classiques, il ne génère pas de texte libre : il produit des réponses que le code peut exploiter directement, sans interprétation ultérieure. L'entraînement repose sur une méthode propre appelée Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD).

TypeSafe AI soutient que le développement de l'intelligence artificielle s'est concentré de façon excessive sur les assistants conversationnels, alors qu'une grande partie des logiciels en production dépend encore d'une logique écrite à la main pour des tâches de classification, d'orientation ou d'extraction d'informations. Son approche consiste à traiter l'intelligence comme un composant invocable depuis le code, à l'image d'une requête à une base de données, et combinable avec le reste du système.