Un système d'IA est un ensemble complet de composants technologiques travaillant ensemble pour fournir une solution d'
intelligence artificielle. C’est comme un orchestre où différents instruments (composants) travaillent en harmonie pour créer l’expérience finale.
Un système d'IA intègre divers éléments : un ou plusieurs
modèles d'IA, des interfaces utilisateur, des bases de données, des systèmes de surveillance et des mécanismes de sécurité. Par exemple, ChatGPT n’est pas seulement un
modèle de langage de grande taille, mais un système complet comprenant le modèle GPT, une interface web, des systèmes de modération et des outils de gestion des utilisateurs.
Les systèmes d'IA peuvent être simples ou très complexes. Un système simple pourrait être une application de reconnaissance faciale utilisant un seul modèle. Un système complexe, comme celui d’une voiture autonome, combine plusieurs modèles (pour la reconnaissance d'objets, la prédiction des mouvements, la prise de décisions) avec des capteurs, des caméras et des systèmes de contrôle.
La différence clé avec un
modèle d’IA est que le système est l’ensemble complet qui rend possible une application pratique, tandis que le modèle est simplement le "cerveau" réalisant les prédictions ou les décisions.