Le rapport « La valeur de l'IA 2026 », réalisé par SAP et Oxford Economics, analyse la manière dont 2 600 entreprises de 13 pays (Allemagne, Australie, Brésil, Canada, Chine, États-Unis, France, Inde, Italie, Japon, Royaume-Uni, Singapour et Thaïlande) investissent dans l'intelligence artificielle (IA), quel retour elles en tirent et quels obstacles elles rencontrent. Il s'adresse aux dirigeants et responsables de la stratégie, de la technologie et de la transformation digitale ayant besoin de données comparables pour justifier et prioriser leurs investissements en IA.
L'étude montre que l'IA soutient déjà 30 % des tâches en entreprise, une part qui devrait atteindre 48 % d'ici deux ans. La proportion d'entreprises dotées d'une stratégie IA holistique est passée de 9 % à 17 %, même si la majorité continue d'investir projet par projet. L'IA agentique progresse fortement — 83 % lui attribuent un fort potentiel de transformation et 64 % ont déjà mené des pilotes — mais seulement 3 % des organisations s'estiment pleinement prêtes à la déployer à grande échelle.
Côté création de valeur, les dépenses moyennes en IA atteignent 28 millions de dollars par entreprise, avec un ROI de 21 % cette année, qui devrait atteindre 38 % d'ici deux ans. Le bond le plus marqué concerne l'IA agentique, dont le ROI prévu quadruple par rapport aux estimations de l'an dernier, jusqu'à 17,6 millions de dollars. 69 % des entreprises se déclarent satisfaites de leur ROI actuel, le bénéfice le plus perçu résidant dans la génération d'insights et l'aide à la décision, davantage que dans l'efficacité des coûts.
Le rapport détaille également les principaux défis pour faire monter l'IA en puissance : la qualité et la disponibilité des données (citées par 73 % des entreprises, dont seulement 62 % se sentent prêtes), le manque de compétences et de leadership dédiés, l'impact sur les collaborateurs — avec des craintes sur la perte de jugement et d'apprentissage sur le terrain —, l'usage croissant d'IA non autorisée (« shadow AI ») et, surtout, la gouvernance : seulement 12 % se sentent pleinement prêts à gouverner l'IA efficacement, un écart qui s'accentue avec la montée des agents autonomes, dont plus d'un tiers manquent de contrôles d'accès ou de supervision humaine.
Le rapport conclut que créer une valeur réelle avec l'IA exige de l'intégrer aux données, processus et mécanismes de gouvernance de l'organisation. SAP nomme cette approche « Autonomous Enterprise ».
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