Le MCP est une norme qui permet aux
modèles d’IA de se connecter et de communiquer avec des systèmes externes, comme des bases de données, des outils ou des API, pour obtenir des informations en temps réel et effectuer des tâches plus complexes. C'est comme un pont entre l'IA et le monde extérieur.
Le MCP facilite l'interaction des
modèles d'IA avec des sources externes sans nécessiter de programmation d'intégrations spécifiques. Par exemple, un modèle de langage peut utiliser le MCP pour interroger une base de données bancaire et répondre à des questions sur des transactions récentes, ou se connecter à une API météorologique pour donner des prévisions actualisées.
Ce protocole utilise une architecture client-serveur : le modèle agit comme client et consulte le serveur MCP, qui organise l'accès aux sources de données nécessaires. Contrairement à d'autres approches comme les systèmes
RAG, le MCP accède directement à l'information sans besoin de traiter et stocker des données dans des
embeddings, ce qui le rend plus rapide et efficace.
Le MCP transforme la façon dont les IA interagissent avec le monde réel, leur permettant d'être plus pratiques et contextuellement utiles. Par exemple, un
assistant IA pourrait vérifier votre calendrier, consulter le trafic en temps réel et vous suggérer à quelle heure partir pour arriver à l'heure à une réunion. Cette standardisation promet de simplifier et de renforcer l'utilisation de l'IA dans les applications quotidiennes, améliorant significativement sa capacité à fournir des réponses précises et actualisées.