L'entreprise présente un outil innovant d'intelligence artificielle capable d'utiliser un navigateur de manière autonome pour exécuter différentes tâches en ligne, disponible initialement pour les utilisateurs Pro aux États-Unis.
OpenAI a présenté Operator, un agent d'intelligence artificielle conçu pour effectuer des tâches répétitives dans les navigateurs web de manière autonome. Cette nouvelle technologie représente un bond significatif dans la capacité des systèmes d'IA à interagir avec des interfaces numériques.
Le nouveau système, basé sur le modèle Computer-Using Agent (CUA), peut effectuer des actions telles que remplir des formulaires, faire des achats en ligne, créer des mèmes et gérer diverses tâches web sans nécessiter d'intégrations API personnalisées. L'outil utilise les capacités de vision de GPT-4o et des techniques avancées d'apprentissage par renforcement pour naviguer et interagir avec des éléments graphiques utilisateur.
Initialement, Operator sera disponible pour les utilisateurs Pro aux États-Unis, avec des plans d'expansion vers les utilisateurs Plus, Team et Enterprise. L'entreprise a développé cette technologie avec une approche prudente, en mettant en place plusieurs couches de sécurité pour garantir une utilisation responsable.
Parmi les caractéristiques les plus remarquables, on trouve la capacité d'autocorrection, la possibilité de demander une intervention humaine pour des tâches complexes et des options de personnalisation des flux de travail. OpenAI a collaboré avec des entreprises comme DoorDash, Instacart et Uber pour garantir que l'outil réponde à des besoins réels.
La plateforme comprend des garanties importantes, telles que le mode de supervision, les confirmations d'utilisateur pour les actions significatives et les limitations sur les tâches sensibles. De plus, elle offre des options de confidentialité comme la suppression des données de navigation et la possibilité de se désinscrire de l'entraînement du modèle.
Malgré ses capacités prometteuses, OpenAI reconnaît qu'Operator en est à une phase de prévisualisation de recherche, avec des limitations connues et une importante marge d'amélioration basée sur les retours des utilisateurs.
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