Muse Spark 1.1 arrive comme le nouveau modèle de raisonnement agentique de Meta

Meta Superintelligence Labs a présenté Muse Spark 1.1, une mise à jour de son modèle de raisonnement multimodal conçu pour les tâches d'agents, avec des améliorations dans l'usage d'outils, la gestion d'ordinateurs, la programmation et la compréhension d'images et de vidéos. Le lancement coïncide avec celui de Muse Image, un autre modèle de l'entreprise.

Le système peut gérer activement une fenêtre de contexte d'un million de tokens : il se souvient des actions passées, récupère des informations d'étapes antérieures et condense le travail précédent en conservant l'essentiel pour les tâches suivantes. Selon Meta, cela lui permet d'agir comme agent principal, ou comme sous-agent qui sait quand renvoyer une tâche.

Dans les tests publiés par l'entreprise, Muse Spark 1.1 obtient 88,1 points sur MCP Atlas, une évaluation de l'usage d'outils à grande échelle, contre 82,2 pour Opus 4.8, et 75,3 pour GPT-5.5. Sur JobBench, il atteint 54,7 points, devant Opus 4.8 (48,4) et GPT-5.5 (38,3). En programmation, l'amélioration est nette : sur Vibe Code Bench v1.1, il passe de 19,7 à 72,2 points.

Dans les tâches sur ordinateur, le modèle décide quand automatiser des actions via des scripts et quand interagir directement avec l'interface, en s'adaptant à des informations qui changent en cours de tâche, comme dans un exemple de gestion de commande où il ajuste un message sans intervention de l'utilisateur.

Meta indique avoir évalué le modèle selon son cadre interne de mise à l'échelle de l'IA avancée, qui couvre les risques chimiques, biologiques, de cybersécurité et de perte de contrôle, et affirme qu'il reste dans des marges sûres, avec une meilleure résistance aux tentatives de manipulation et un taux d'hallucination réduit.

Le modèle est disponible en mode « Thinking » dans l'application Meta AI et sur meta.ai, et pour la première fois les développeurs peuvent y accéder via un aperçu public de la nouvelle Meta Model API.

Points clés

• Meta présente Muse Spark 1.1, une mise à jour de son modèle de raisonnement multimodal pour agents
• Améliore l'usage d'outils, la gestion d'ordinateurs, la programmation et la compréhension multimodale
• Gère une fenêtre de contexte d'un million de tokens avec mémoire des actions passées
• Peut agir comme agent principal ou déléguer des tâches à des sous-agents
• Devance Opus 4.8 et GPT-5.5 sur les tests d'usage d'outils (88,1 sur MCP Atlas, 54,7 sur JobBench)
• Passe de 19,7 à 72,2 points sur Vibe Code Bench v1.1 en programmation
• Évalué selon le cadre de sécurité de Meta ; reste dans des marges sûres
• Disponible dans l'application Meta AI, sur meta.ai et via un aperçu public de la Meta Model API