Un modèle de fondation est un type de
modèle d’IA entraîné avec d’énormes quantités de données qui peut s’adapter à de multiples tâches différentes. C’est comme un cerveau artificiel polyvalent capable d’appliquer ses connaissances de base à divers types de problèmes.
Ces modèles sont appelés "de fondation" parce qu’ils servent de base ou de fondement pour créer d’autres applications d’
Intelligence artificielle plus spécifiques. Ils sont entraînés de manière générale avec des données variées : textes, images, audio ou combinaisons de ces éléments.
Ce qui rend ces modèles spéciaux, c’est leur capacité d’adaptation. Par exemple, un même modèle de fondation pourrait être utilisé pour créer un assistant médical, un tuteur en mathématiques ou un analyste d’images satellitaires après un
entraînement supplémentaire spécifique.
Les modèles de fondation peuvent traiter et générer différents types de contenu. GPT-4 peut gérer à la fois le texte et les images, tandis que des modèles comme DALL-E ou Stable Diffusion se spécialisent dans la génération d’images à partir de descriptions textuelles.