Microsoft présente Agent Framework pour simplifier les systèmes multi-agents

Microsoft a annoncé Microsoft Agent Framework, un SDK et runtime open source en préversion publique qui unifie AutoGen, un projet issu de Microsoft Research, avec Semantic Kernel dans un cadre de niveau entreprise pour la construction de systèmes multi-agents. L'outil répond à la fragmentation des frameworks existants et à la difficulté de faire passer les prototypes d'agents vers des environnements de production.

Le framework permet d'expérimenter localement et de déployer ensuite sur Azure AI Foundry avec observabilité, durabilité et conformité réglementaire intégrées. Parmi ses capacités techniques figurent l'intégration de n'importe quelle API via OpenAPI, la collaboration entre différents environnements via le protocole Agent2Agent, et la connexion dynamique d'outils utilisant Model Context Protocol. L'outil incorpore des modèles avancés comme Magentic One et permet d'orchestrer des agents dans des flux de travail structurés.

Microsoft a également mis en place des flux de travail multi-agents dans Foundry Agent Service, actuellement en préversion privée. Cette fonctionnalité étend les capacités du framework dans le cloud via une couche avec état persistant qui coordonne plusieurs agents dans des tâches de longue durée. Les flux de travail peuvent être créés visuellement via VS Code ou Azure AI Foundry, et incluent la gestion des erreurs et la récupération automatique.

Le framework est open source et Microsoft invite les développeurs à contribuer. Parmi les cas d'usage que les organisations explorent figurent le support client via des avatars, l'automatisation des opérations IT, la gestion de contenu numérique et le développement d'agents spécialisés pour améliorer la productivité dans les environnements d'entreprise.

Points clés

• Microsoft Agent Framework unifie AutoGen et Semantic Kernel dans un SDK open source pour les systèmes multi-agents.
• Le framework permet d'expérimenter localement et de déployer sur Azure AI Foundry avec observabilité et conformité réglementaire intégrées.
• Intègre n'importe quelle API via OpenAPI, collabore entre environnements avec Agent2Agent et connecte des outils avec Model Context Protocol.
• Incorpore des modèles avancés comme Magentic One et permet d'orchestrer des agents dans des flux de travail structurés.
• Les flux de travail multi-agents dans Foundry Agent Service coordonnent plusieurs agents avec état persistant.
• Les flux de travail peuvent être créés visuellement via VS Code ou Azure AI Foundry avec gestion des erreurs intégrée.
• Les cas d'usage incluent le support client, l'automatisation des opérations IT et la gestion de contenu numérique.