En
intelligence artificielle, la mémoire est le mécanisme qui permet de stocker, retenir et récupérer des informations pour les utiliser dans différentes tâches et processus. C'est un composant fondamental qui peut exister à différents niveaux d'un
système d'IA, permettant d'
apprendre, de mémoriser et d'appliquer des connaissances antérieures dans de nouveaux
contextes.
Imaginez la mémoire d'IA comme une bibliothèque intelligente au sein d'un système informatique. Il existe différents types de mémoire selon leur emplacement et leur fonction. Dans les
modèles d'IA, la mémoire à long terme est stockée dans leurs paramètres internes, comme des connaissances sauvegardées après un
apprentissage approfondi. Un modèle comme GPT "mémorise" des modèles linguistiques en s'entraînant avec des millions de textes.
La mémoire de travail est un espace de stockage temporaire qui maintient le
contexte d'une conversation. Un
chatbot, par exemple, utilise cette mémoire pour se rappeler des détails précédents et améliorer ses réponses.
Dans les systèmes avancés, la mémoire épisodique enregistre des séquences d'événements, permettant aux
systèmes d'IA de développer un comportement plus contextualisé, similaire à la façon dont les humains utilisent des souvenirs pour prendre des décisions.