The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation

Ce document présente les résultats d'une enquête mondiale auprès de près de 2 000 professionnels sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans leurs organisations en 2025. Le rapport offre un aperçu complet de l'état actuel de l'IA dans le monde des affaires.

Principales conclusions: Bien que l'utilisation de l'IA se soit généralisée (88% des organisations l'utilisent dans au moins une fonction), deux tiers n'ont pas encore commencé à la déployer au niveau de l'entreprise. La plupart restent en phase d'expérimentation ou de projets pilotes, sans encore obtenir de bénéfices tangibles dans toute l'organisation.

Agents IA: Le document explore le domaine émergent des agents IA (systèmes capables de planifier et d'exécuter plusieurs étapes de manière autonome). 62% des organisations expérimentent avec ces systèmes, bien que leur mise en œuvre généralisée reste limitée, avec une adoption plus importante dans des domaines tels que l'informatique et la gestion des connaissances.

Impact économique: Seuls 39% déclarent un impact sur l'EBIT (bénéfice d'exploitation), mais des avantages clairs sont observés en matière d'innovation (64%), de satisfaction client et de réduction des coûts dans des fonctions spécifiques. Les entreprises les plus performantes, appelées "high performers", se distinguent par une vision transformatrice: elles recherchent non seulement l'efficacité, mais aussi la croissance et l'innovation.

Facteurs de succès: Le rapport identifie des pratiques clés qui différencient les organisations leaders: refonte fondamentale des processus de travail (pas seulement l'automatisation), engagement actif des dirigeants, investissement accru dans l'IA (plus de 20% du budget numérique), et établissement de processus robustes pour la validation humaine des résultats.

Impact sur l'emploi: Les attentes concernant l'emploi sont diverses: 32% anticipent une réduction des effectifs, 43% aucun changement, et 13% une augmentation. Parallèlement, la demande de rôles spécialisés en IA (ingénieurs logiciels, data scientists, ingénieurs en machine learning) continue de croître, surtout dans les grandes entreprises.

Tendances sectorielles: L'utilisation de l'IA et des agents est plus prononcée dans la technologie, les médias/télécommunications et la santé, tandis que des secteurs comme la construction et les produits pharmaceutiques montrent une pénétration plus faible. Les cas d'usage les plus courants incluent l'automatisation des centres de contact, la recherche approfondie dans la gestion des connaissances, le support dans la création de contenu marketing, et le traitement de l'information via des interfaces conversationnelles.

Gestion des risques: Le document montre que les organisations prennent plus au sérieux les risques de l'IA. L'inexactitude des résultats est le risque le plus couramment expérimenté, avec 30% signalant des conséquences négatives, suivi de problèmes d'explicabilité, de confidentialité et de conformité réglementaire.

Conclusions et recommandations: Le rapport souligne que dépasser la phase pilote nécessite plus que la mise en œuvre d'outils: les organisations doivent investir dans la formation des employés (upskilling), établir des structures de gouvernance solides, repenser des processus complets plutôt que simplement automatiser des tâches, et maintenir un engagement constant du leadership. La différence entre ceux qui obtiennent une réelle valeur et ceux qui ne le font pas réside dans le fait de traiter l'IA comme un catalyseur de transformation, et non comme un simple outil d'efficacité.

Ce rapport est particulièrement précieux pour les dirigeants, les responsables de la transformation numérique et les professionnels cherchant à comprendre comment les organisations du monde entier adoptent l'IA, ce qui sépare les leaders du reste, et quels défis ils rencontrent sur le chemin vers la maturité en IA.

Points clés

• Adoption généralisée mais pas de mise à l'échelle: 88% des organisations utilisent l'IA, mais deux tiers restent en phase expérimentale ou pilote.
• Impact limité sur les résultats: Seuls 39% déclarent un impact sur l'EBIT de l'entreprise, bien qu'il y ait des avantages dans des fonctions spécifiques.
• Les leaders pensent transformation: Les entreprises performantes recherchent l'innovation et la croissance, pas seulement l'efficacité opérationnelle.
• Repenser les processus est critique: 55% des high performers repensent les flux de travail complets, pas seulement automatisent des tâches.
• Agents IA en croissance: 62% expérimentent avec des agents autonomes, principalement en informatique et gestion des connaissances.
• Investissement différentiel: Les leaders allouent plus de 20% de leur budget numérique à l'IA, contre 10% pour les autres.
• Leadership engagé fait la différence: Les high performers ont 3 fois plus de chances d'avoir le soutien actif des dirigeants.
• Attentes diverses sur l'emploi: 32% anticipent une réduction des effectifs, 43% aucun changement, 13% une augmentation due à l'IA.
• Risques se matérialisant: 30% ont expérimenté des conséquences négatives de l'inexactitude des résultats de l'IA.
• Secteurs leaders: Technologie, télécommunications et santé montrent une plus grande adoption de l'IA et des agents.
• Recommandations clés: Investir dans la formation des employés, établir une gouvernance robuste et repenser les processus complets.