Jev, un modèle d’IA qui répond par des décisions structurées, sans texte

TypeSafe AI a présenté les modèles System One, une catégorie pensée pour prendre des décisions rapides et structurées directement exploitables par les logiciels. Le premier, Jev, est disponible en accès anticipé. Son fondateur, Diogo Almeida, affirme avoir travaillé chez OpenAI sur les méthodes à l'origine de ChatGPT, et l'entreprise est restée deux ans en mode furtif.

Contrairement aux modèles de langage habituels, Jev ne génère pas de texte. Il reçoit des informations non structurées, comme l'état d'un programme, et renvoie des valeurs dans un format défini à l'avance, chacune assortie d'une probabilité et d'un niveau de confiance. Il est entraîné avec une méthode propriétaire, l'apprentissage par renforcement pour décisions calibrées (RLCD), censée faire correspondre la confiance affichée par le modèle à sa justesse réelle. Sur ses graphiques, Jev affiche un taux d'erreur de 0 % sur les sorties structurées et les appels d'outils, un chiffre présenté non comme un résultat empirique mais comme une garantie découlant du schéma de sortie. Elle affirme aussi que le modèle ne peut pas halluciner, une garantie qui porte sur le format des réponses et ne signifie pas que chaque décision est correcte.

TypeSafe situe le temps de réponse de Jev entre 70 et 500 millisecondes, contre 3 à 329 secondes pour les modèles de pointe actuels. Le tarif est de 0,042 dollar par million de tokens en entrée, la sortie étant gratuite, même si l'entreprise reconnaît ne pas pouvoir prouver que ce prix n'est pas subventionné.

Pour comparer la qualité, elle utilise ses propres évaluations de flux de travail, avec la moyenne de GPT-6 Astra et Fable 5.1 comme référence. Jev y obtient des résultats comparables à Terra ou Sonnet 5, et inférieurs à Sol et Opus 5. Sur ces mêmes flux, l'entreprise chiffre son avantage jusqu'à 193,6 fois plus rapide et 444,6 fois moins cher, et s'attend à ce que les gains réels se situent dans la partie haute de ces résultats. Elle reconnaît que ces flux ont été conçus par sa propre équipe et que les tests ont été menés depuis des ordinateurs portables sur la côte ouest des États-Unis.

Points clés

• TypeSafe AI lance Jev, premier modèle de sa catégorie System One, en accès anticipé.
• Il ne génère pas de texte : il renvoie des valeurs structurées avec probabilité et confiance.
• Il est entraîné avec une méthode propriétaire, RLCD, pour calibrer sa confiance.
• Il répond en 70-500 ms, contre 3-329 secondes pour les modèles de langage actuels.
• Il coûte 0,042 $ par million de tokens en entrée ; la sortie est gratuite.
• Il affiche 0 % d'erreurs de format, une garantie de conception et non un résultat mesuré.
• TypeSafe affirme qu'il ne peut pas halluciner, sans garantir la justesse de chaque décision.
• Dans ses tests, il égale Terra et Sonnet 5, et reste derrière Sol et Opus 5.
• L'entreprise revendique jusqu'à 193,6x plus de vitesse et 444,6x moins de coût.