L’
intelligence artificielle générative est un type d’IA qui crée du contenu nouveau (images, textes, musique ou vidéos) à partir de son
entraînement sur de grandes quantités de données (
datasets). Elle utilise des techniques comme le
traitement du langage naturel pour recevoir des instructions (
prompt), les comprendre, puis générer du contenu de manière autonome.
Ces systèmes fonctionnent par
apprentissage profond, en apprenant les modèles à partir de grandes quantités de données existantes. Ils agissent comme des artistes numériques qui apprennent en observant des millions d'œuvres pour en créer de nouvelles. Par exemple, une IA générative d’images apprend en analysant des millions de photos et leurs descriptions, ce qui lui permet ensuite de créer de nouvelles images à partir d’instructions textuelles. ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney sont des exemples connus d’IA générative.
Cette technologie révolutionne de nombreux domaines : elle peut écrire du code de programmation, créer des designs publicitaires, composer de la musique, générer des scénarios ou aider au design de produits. Cependant, il est important de comprendre qu’elle crée en se basant sur ce qu’elle a appris et ne peut pas inventer des concepts totalement nouveaux absents de ses données d’
entraînement.