Google a présenté Gemma 4, une nouvelle famille de modèles d'intelligence artificielle open source disponibles en quatre tailles, axée sur le raisonnement avancé et l'automatisation de tâches complexes, sous licence Apache 2.0.
Google a lancé Gemma 4, la nouvelle génération de sa famille de modèles d'intelligence artificielle open source, développée au sein de Google DeepMind avec la même base technologique que les modèles Gemini 3. La société propose quatre variantes adaptées à différents environnements : E2B et E4B, conçues pour les appareils mobiles avec une faible consommation de ressources ; et les modèles à 26B et 31B paramètres, destinés aux postes de travail, serveurs et environnements de recherche.
Dans les classements indépendants du secteur, le modèle 31B occupe la troisième place parmi tous les modèles open source au monde selon le classement Arena AI, tandis que le modèle 26B se classe sixième. Ce dernier utilise une architecture de mélange d'experts (MoE) qui n'active que 3,8 milliards de ses paramètres lors du traitement, réduisant ainsi le coût computationnel.
Les capacités techniques clés comprennent le raisonnement en plusieurs étapes, la génération de code, la prise en charge native des images, vidéos et audio, ainsi que le traitement de documents longs grâce à une fenêtre de contexte allant jusqu'à 256 000 tokens pour les grands modèles et 128 000 pour les plus petits. Les modèles ont été entraînés sur plus de 140 langues.
Les modèles E2B et E4B sont conçus pour fonctionner entièrement hors ligne sur des téléphones mobiles, Raspberry Pi et autres appareils à faible consommation, en collaboration avec les fabricants de puces Qualcomm et MediaTek.
Toute la famille est publiée sous licence Apache 2.0, qui permet un usage commercial sans restrictions. Les poids des modèles sont disponibles sur des plateformes telles que Hugging Face, Kaggle et Ollama, et peuvent être testés directement dans Google AI Studio. Depuis le lancement de la première génération Gemma, les modèles ont cumulé plus de 400 millions de téléchargements, avec plus de 100 000 variantes développées par la communauté.
Parmi les applications documentées figurent la création du modèle de langue bulgare BgGPT par l'institut INSAIT, et une collaboration avec l'Université Yale pour identifier de nouvelles pistes dans la recherche contre le cancer.
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