Flowise
Plateforme visuelle pour créer des agents IA
Plateforme open source qui fournit un éditeur visuel pour construire des agents IA et des flux de travail avec des modèles de langage. Permet de créer des chatbots simples aux systèmes multi-agents complexes via interface glisser-déposer.
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InscriptionQu’est-ce que Flowise?
Flowise est une plateforme de développement open source pour la construction d'agents IA et de flux de travail avec de grands modèles de langage. L'outil fournit un éditeur visuel qui permet de créer des systèmes depuis des implémentations basiques jusqu'aux orchestrations complexes multi-agents.
La plateforme inclut trois constructeurs visuels principaux :
Assistant est orienté vers les utilisateurs débutants pour créer des assistants de chat qui suivent les instructions, utilisent des outils et récupèrent des informations depuis des bases de connaissances via des fichiers téléchargés (RAG).
Chatflow est conçu pour les systèmes mono-agent et les flux LLM simples avec des techniques avancées comme Graph RAG, Reranker et Retriever.
Agentflow combine les fonctionnalités précédentes permettant la création de systèmes multi-agents et l'orchestration de flux de travail complexes.
Flowise supporte les modèles open source et propriétaires, incorpore la logique de branchement, boucles et routage, et permet du code personnalisé. La plateforme se connecte avec plus de 100 sources de données, outils, bases de données vectorielles et systèmes de mémoire, incluant des techniques d'optimisation de mémoire et des intégrations Model Context Protocol (MCP) pour la communication entre modèles et outils externes.
Les capacités de surveillance incluent les journaux d'exécution, le débogage visuel et la transmission de journaux externes. Le système offre la modération d'entrée et le post-traitement de sortie, avec des contrôles de sécurité incluant RBAC, SSO, identifiants chiffrés et gestionnaires de secrets.
La plateforme fournit des APIs, des SDK JavaScript et Python, une interface en ligne de commande, et des widgets de chat intégrés personnalisables. Elle supporte le déploiement auto-hébergé et air-gapped, avec une évolutivité verticale et horizontale pour les charges de travail haute performance.
La plateforme inclut trois constructeurs visuels principaux :
Assistant est orienté vers les utilisateurs débutants pour créer des assistants de chat qui suivent les instructions, utilisent des outils et récupèrent des informations depuis des bases de connaissances via des fichiers téléchargés (RAG).
Chatflow est conçu pour les systèmes mono-agent et les flux LLM simples avec des techniques avancées comme Graph RAG, Reranker et Retriever.
Agentflow combine les fonctionnalités précédentes permettant la création de systèmes multi-agents et l'orchestration de flux de travail complexes.
Flowise supporte les modèles open source et propriétaires, incorpore la logique de branchement, boucles et routage, et permet du code personnalisé. La plateforme se connecte avec plus de 100 sources de données, outils, bases de données vectorielles et systèmes de mémoire, incluant des techniques d'optimisation de mémoire et des intégrations Model Context Protocol (MCP) pour la communication entre modèles et outils externes.
Les capacités de surveillance incluent les journaux d'exécution, le débogage visuel et la transmission de journaux externes. Le système offre la modération d'entrée et le post-traitement de sortie, avec des contrôles de sécurité incluant RBAC, SSO, identifiants chiffrés et gestionnaires de secrets.
La plateforme fournit des APIs, des SDK JavaScript et Python, une interface en ligne de commande, et des widgets de chat intégrés personnalisables. Elle supporte le déploiement auto-hébergé et air-gapped, avec une évolutivité verticale et horizontale pour les charges de travail haute performance.