Le rapport « State of AI in the Enterprise 2026 » du Deloitte AI Institute capture un moment décisif dans l'adoption de l'IA en entreprise. Cette recherche annuelle, menée entre août et septembre 2025 auprès de plus de 3 200 cadres de 24 pays, documente comment les organisations passent de la phase pilote et expérimentale vers une mise en œuvre évolutive de l'IA au cœur de leurs opérations.
Le document révèle que l'accès des travailleurs aux outils d'IA s'est élargi de 50 % en un an seulement, passant de moins de 40 % à environ 60 % de la main-d'œuvre avec un accès autorisé. Cependant, moins de 60 % de ceux qui y ont accès l'utilisent quotidiennement, ce qui indique un potentiel encore inexploité. De plus, seulement 25 % des organisations ont mis en production 40 % ou plus de leurs expériences d'IA, bien que 54 % s'attendent à atteindre ce niveau dans les trois à six prochains mois.
Le rapport distingue trois niveaux de transformation avec l'IA : 34 % des entreprises utilisent l'IA pour transformer profondément leurs activités, en créant de nouveaux produits et modèles d'affaires ; 30 % repensent des processus clés tout en maintenant leurs modèles d'affaires intacts ; et 37 % utilisent l'IA de manière superficielle avec peu ou pas de changement dans les processus sous-jacents. Malgré les attentes élevées en matière d'automatisation, 84 % des entreprises n'ont pas encore repensé les emplois ou la nature même du travail autour des capacités de l'IA, les compétences insuffisantes des travailleurs étant identifiées comme le principal obstacle à l'intégration de l'IA dans les flux de travail existants.
Trois tendances émergentes redéfinissent l'avenir : l'IA Souveraine, où 77 % des entreprises considèrent le pays d'origine des solutions comme un facteur clé ; l'IA Agentique, avec 74 % des organisations prévoyant de la mettre en œuvre dans les deux ans mais seulement 21 % disposant de modèles de gouvernance matures ; et l'IA Physique, avec 58 % l'utilisant déjà et une adoption projetée à 80 % dans les deux ans.
Le document s'adresse aux dirigeants d'entreprise, aux cadres technologiques, aux directeurs de l'innovation et aux décideurs stratégiques cherchant à comprendre comment capturer la pleine valeur de l'IA, combler l'écart entre expérimentation et transformation réelle, et préparer leurs organisations aux prochaines vagues d'innovation en IA agentique, physique et souveraine.
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