Le rapport analyse comment l'IA transforme l'emploi mondial, augmentant la productivité et les salaires dans divers secteurs. Il souligne la valeur ajoutée de l'IA et la demande de nouvelles compétences, même dans les emplois hautement automatisables.
Ce document examine comment les systèmes d'intelligence artificielle autonomes et agentiques changent la façon dont les personnes interagissent avec la technologie. Il explique leurs fondements, applications et risques, et propose un cadre pour les comprendre et les intégrer de manière responsable.
Ce document analyse l’IA agentique dans les services financiers, ses opportunités, ses risques spécifiques et les conditions d’une mise en œuvre responsable.
Ce rapport du European Digital Education Hub explore l'intelligence artificielle explicable (XAI) dans l'éducation, soulignant son rôle dans la garantie de la transparence, de la confiance et de la supervision humaine. Il analyse son impact, la conformité légale, les applications pratiques et les compétences nécessaires pour les éducateurs.
Guide pratique d’OpenAI pour créer des agents d’IA capables d’automatiser des tâches complexes. Il explique ce qu’est un agent, quand l’utiliser, comment le concevoir avec des modèles de langage, des outils et des instructions, et comment garantir sa sécurité. Idéal pour les équipes qui débutent.
Guide d’OpenAI pour les entreprises adoptant l’IA. Il propose sept leçons pour intégrer l’IA dans les flux de travail, avec des exemples de Morgan Stanley, Klarna et autres. Couvre les évaluations, la personnalisation des modèles, l’automatisation et la sécurité, prônant une approche itérative.
Ce guide d'OpenAI présente des stratégies pratiques pour identifier et développer des cas d'utilisation d'intelligence artificielle dans les organisations. Il couvre les principes fondamentaux, six utilisations primaires de l'IA, des méthodes de priorisation et des approches pour intégrer l'IA dans les flux de travail départementaux.
Le document de Deloitte met en avant l'importance de mettre en place des structures de gouvernance solides pour l'intelligence artificielle (IA), en se concentrant sur les systèmes de gestion de la qualité (QMS) et les systèmes de gestion des risques (RMS). Il traite des exigences réglementaires telles que l'AI Act de l'UE et fournit un cadre pour que les organisations mettent en œuvre une gouvernance de l'IA efficace et efficiente.
Le document de PwC publié en 2025 examine comment les conseils d'administration peuvent superviser efficacement la mise en œuvre de l'IA. Il met en lumière six domaines clés : stratégie, risques, réglementation, talent, culture et métriques, en proposant des recommandations pratiques pour maximiser la valeur et garantir un usage responsable.
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
13/03/2025
Rapport AAAI 2025 sur l’avenir de la recherche en IA, traitant du raisonnement, de l’éthique, des agents et de la géopolitique. Rédigé par des experts, il guide chercheurs et public sur les tendances et défis actuels de l’IA.
Le rapport d’IBM montre comment l’IA transforme 10 industries comme la banque, la santé et l’énergie, améliorant efficacité et innovation. Il explique que l’IA ne se limite pas aux tâches, mais crée de nouveaux business et services, avec exemples et guides pour leaders.
Ce document de Google Cloud explore l'avenir de l'IA pour les startups en 2025, mettant en avant les prédictions, les conseils pour les fondateurs et les perspectives des leaders de l'industrie sur les tendances et les défis dans le développement et l'adoption de l'IA.
Ce site utilise des cookies techniques, de personnalisation et d’analyse, propres et tiers, pour faciliter la navigation anonyme et analyser les statistiques d’utilisation du site. Nous considérons que si vous continuez à naviguer, vous acceptez leur utilisation.