En IA, le contexte est l’ensemble des informations pertinentes qui permettent à un
système d’IA de comprendre et de répondre de manière appropriée à chaque situation. C’est comme une base de connaissances dynamique qui aide un système à maintenir des conversations cohérentes et à réaliser des tâches précises.
Le contexte en IA inclut plusieurs couches d’informations : le
prompt ou les instructions initiales, la conversation en cours, l’historique des messages précédents, l’objectif de la tâche et le style de communication établi.
Les
systèmes d’IA utilisent le contexte pour clarifier les significations et fournir des réponses précises. Par exemple, la phrase « envoyez-le » n’a de sens que si le système se souvient de ce qui a été discuté précédemment. Ou le mot « banque » a un sens différent lorsqu’il s’agit de finances ou d’un parc.
Les systèmes modernes d’IA disposent d’une « fenêtre de contexte » qui détermine la quantité d’informations qu’ils peuvent mémoriser et traiter simultanément. Cette capacité est passée de quelques paragraphes à des documents entiers, permettant des conversations plus naturelles et complexes.