L’
apprentissage automatique est une branche de l’
intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d’
apprendre et de s’améliorer à partir de l’expérience, sans avoir besoin d’être programmés explicitement pour chaque tâche. C’est comme enseigner à une machine à reconnaître des
motifs et à prendre des décisions de manière autonome.
Imaginez que vous voulez
apprendre à un ordinateur à distinguer des photos de chiens et de chats. Au lieu d’écrire des règles spécifiques sur les oreilles, les queues ou les moustaches, vous lui montrez des milliers d’images étiquetées des deux animaux. La machine analyse ces images et "
apprend" progressivement à identifier les caractéristiques qui différencient un chien d’un chat.
Ce processus d’
apprentissage est utilisé dans d’innombrables situations : Netflix recommande des films en analysant vos préférences précédentes, les banques détectent des transactions frauduleuses en étudiant les
motifs d’achat, et les hôpitaux prédisent les risques de maladies à partir des dossiers médicaux.
Dans votre quotidien, l’
apprentissage automatique alimente les filtres anti-spam de vos emails, les assistants vocaux comme Siri ou Alexa, et les systèmes de traduction automatique. La clé réside dans les données : plus le système reçoit d’exemples de qualité, meilleure sera sa capacité à faire des prédictions précises.