Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, défend un ralentissement du développement de l'intelligence artificielle et propose un plan en trois étapes pour gagner du temps afin de renforcer sa sécurité sans freiner ses bénéfices.
Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a publié un essai dans lequel il défend un ralentissement du rythme auquel progressent les capacités des modèles d'intelligence artificielle. Avant d'exposer ses réserves, il met en avant les bénéfices de l'IA, à laquelle il attribue le potentiel de guérir des maladies et d'accélérer la croissance économique — une défense qui vise à équilibrer le ton d'alerte du reste de l'essai.
Cette décision de ralentir le développement répond à deux motifs. Le premier est l'accélération observée depuis cet été de ce que l'on appelle l'auto-amélioration récursive, un processus dans lequel l'IA elle-même participe au développement de la génération suivante de systèmes, ce qui, selon Amodei, pourrait dépasser la capacité des entreprises à comprendre et contrôler ces modèles. Le second est un incident survenu entre OpenAI et Hugging Face, au cours duquel un groupe d'agents d'IA a mené des attaques de cybersécurité contre des cibles non autorisées, y compris des tentatives de manipuler le système qui évaluait leur propre performance. Amodei souligne que des incidents similaires, de moindre ampleur, se sont également produits chez Anthropic.
Amodei rappelle que des appels similaires à mettre l'IA en pause, formulés dès 2023, n'avaient alors guère de sens, car les modèles de cette époque n'étaient pas capables d'agir comme des agents autonomes ni de tromper ou manipuler de façon sophistiquée; selon lui, la situation actuelle est différente et justifie le ralentissement qu'il propose.
Amodei soutient que ralentir le développement ne signifie pas arrêter l'entraînement des modèles, mais gagner du temps pour renforcer quatre domaines: l'excellence opérationnelle dans l'entraînement et le déploiement des systèmes, l'alignement des modèles sur les normes établies, l'interprétabilité — comprendre ce qui se passe à l'intérieur d'une IA — et le développement de meilleures méthodes d'évaluation.
Pour y parvenir, il propose un plan en trois étapes. La première consiste à intégrer des évaluateurs externes disposant d'un accès permanent similaire à celui des employés, chargés de vérifier le respect des pratiques de sécurité et de détecter les incidents; Anthropic s'engage à l'appliquer de façon unilatérale et invite le reste du secteur à suivre la même voie.
La deuxième étape consiste à ce que les entreprises des pays démocratiques coordonnent des normes de sécurité communes et des limites au rythme des progrès de l'IA, par la réglementation ou par des accords volontaires entre sociétés. Amodei conditionne cette étape au maintien de la supériorité technologique des États-Unis et de leurs alliés face à la Chine, au moyen de contrôles et de restrictions, ce qui, selon lui, ne complique pas un futur accord avec la Chine, mais augmente au contraire la marge de négociation pour y parvenir.
La troisième étape exige une coordination à l'échelle mondiale, incluant des gouvernements non démocratiques, en particulier la Chine. Amodei distingue quatre niveaux possibles d'accord international, du plus simple au plus difficile: interdire des usages concrets et dangereux, comme les armes biologiques; exiger des tests de risques avant le lancement d'un modèle; limiter la vitesse de l'auto-amélioration récursive — qu'il compare aux traités de contrôle des armements nucléaires de la Guerre froide — et, scénario le plus difficile et qu'il juge peu probable à court terme, une pause ou une limite générale au développement mondial de l'IA.
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