Un algorithme est une séquence ordonnée d'instructions ou de règles bien définies qui, suivies pas à pas, permettent de résoudre un problème ou d'effectuer une tâche spécifique. En IA, les algorithmes sont les "recettes" qui indiquent au
modèle d'IA comment traiter les données pour apprendre et prendre des décisions.
Les algorithmes existent dans de nombreux domaines, pas seulement en IA. Par exemple, une recette de cuisine est un algorithme, tout comme les instructions pour monter un meuble ou les étapes pour résoudre une équation mathématique. Dans le contexte de l'
intelligence artificielle, les algorithmes peuvent aller de simples règles de classification jusqu'à des procédures complexes d'
Apprentissage Profond (
Deep Learning).
Les algorithmes d'IA modernes ont la capacité unique d'apprendre et de s'améliorer pendant leur
entraînement au fur et à mesure qu'ils traitent plus de données. Par exemple, un algorithme de recommandation s'adapte aux préférences des utilisateurs pour améliorer ses suggestions, ou un algorithme de reconnaissance d'images ajuste ses paramètres pour devenir plus précis avec chaque image qu'il analyse. Cette capacité d'apprentissage à partir des données est ce qui distingue les algorithmes d'IA des algorithmes traditionnels.