AI at Meta

AI at Meta

Initiative de recherche IA de Meta

Initiative de recherche IA de Meta développant des projets en traitement du langage naturel, IA générative, vision et interaction humain-machine. Créateurs du modèle Llama open source.

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Création de Large Language Model (LLM)
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Qu’est-ce que AI at Meta?

AI at Meta constitue l'initiative de recherche et développement en intelligence artificielle de Meta opérant dans des domaines tels que l'infrastructure IA, le traitement du langage naturel, l'IA générative, la vision, l'interaction humain-ordinateur et d'autres domaines de l'IA. L'organisation développe des projets de recherche fondamentale et appliquée, incluant le modèle Llama open source.

L'initiative se concentre sur l'avancement de l'intelligence artificielle par la science ouverte et la collaboration avec la communauté IA. AI at Meta s'engage activement avec les communautés de recherche académique et IA pour aborder les défis mondiaux par des solutions sûres et responsables.

AI at Meta implémente des principes de développement responsable incluant confidentialité et sécurité, équité et inclusion, robustesse et sécurité, transparence et contrôle, et responsabilité et gouvernance. Ces principes guident la conception et l'exploitation des systèmes IA.

L'organisation collabore avec des experts du domaine, des décideurs politiques et des personnes avec des expériences vécues pour promouvoir le développement responsable des systèmes IA. L'objectif est de fournir un accès équitable à l'information, aux services et aux opportunités.

L'initiative publie et partage les avancées IA avec la communauté pour faciliter l'apprentissage et le développement conjoint. Elle participe à des événements industriels et académiques virtuels, en présentiel et hybrides où ingénieurs et chercheurs présentent des développements produits, avancées de recherche et publications.

AI at Meta opère sous quatre principes clés : ouverture pour publier et partager les avancées, collaboration avec des partenaires internes et externes, excellence axée sur l'impact positif sur les personnes et la société, et échelle pour considérer les besoins de données et de calcul à grande échelle.

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