TypeSafe AI

TypeSafe AI es un laboratorio de inteligencia artificial que construye infraestructura de inteligencia nativa para automatización, diseñada para que el software tome decisiones.

Fue fundada por Diogo Almeida, coinventor de RLHF (el método que impulsó InstructGPT, ChatGPT y GPT-4), junto con Sasha Sheng y Erik Gafni. La empresa tiene su sede en San Francisco, California. Su equipo procede de OpenAI, Google Brain, Meta/FAIR, Stripe, Airbnb, Plaid y Docker.

Su primer producto es Jev, el primer modelo de una categoría propia llamada System One. Está diseñado para evaluar preguntas sobre el estado de un programa y devolver resultados estructurados - una opción de una lista, una puntuación o una estimación de probabilidad - junto con un nivel de confianza en los dos primeros casos. A diferencia de los modelos de lenguaje convencionales, no genera texto libre: produce respuestas que el código puede consumir directamente, sin necesidad de interpretación posterior. El entrenamiento se basa en un método propio denominado Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD).

TypeSafe AI sostiene que el desarrollo de la inteligencia artificial se ha centrado excesivamente en asistentes conversacionales, mientras que gran parte del software productivo sigue dependiendo de lógica escrita a mano para tareas de clasificación, enrutamiento o extracción de información. Su propuesta consiste en tratar la inteligencia como un componente invocable desde el código, de forma similar a una consulta a una base de datos, y combinable con el resto del sistema.