Thinking Machines

Thinking Machines Lab es una empresa de investigación y desarrollo de inteligencia artificial fundada por un equipo con experiencia acreditada en algunos de los proyectos de IA más influyentes de los últimos años, entre ellos ChatGPT, Character.ai, el modelo de lenguaje Mistral y proyectos de código abierto como PyTorch, Fairseq o Segment Anything.

La compañía centra su actividad en tres áreas principales. La primera es la investigación de modelos de frontera, con especial atención a dominios como la ciencia y la programación. La segunda es el desarrollo de sistemas multimodales orientados a la colaboración entre personas e IA, en lugar de apostar exclusivamente por la autonomía completa de los modelos. La tercera es la publicación abierta de resultados: artículos técnicos, código y posts de investigación bajo el nombre Connectionism, con el objetivo de ampliar el conocimiento colectivo sobre el funcionamiento de los sistemas de IA actuales.

Entre sus líneas de trabajo técnico destacan la destilación on-policy, el ajuste fino mediante LoRA, la inferencia determinista en modelos de lenguaje a gran escala y la exploración de arquitecturas modulares. Estos temas se abordan tanto desde la perspectiva de la investigación fundamental como desde su aplicación en productos concretos.

Thinking Machines Lab también trabaja en mecanismos de personalización que permitan adaptar los modelos a necesidades, contextos y valores específicos, con el fin de ampliar el rango de aplicaciones más allá de los casos de uso habituales en programación y matemáticas.

En materia de seguridad, la empresa publica recetas y mejores prácticas para el desarrollo de sistemas de IA seguros, realiza ejercicios de red-teaming y monitorización post-despliegue, y comparte conjuntos de datos y especificaciones de modelos para apoyar la investigación externa en alineamiento.