El informe "El valor de la IA 2026", elaborado por SAP y Oxford Economics, analiza cómo 2.600 empresas de 13 países (Alemania, Australia, Brasil, Canadá, China, Estados Unidos, Francia, India, Italia, Japón, Reino Unido, Singapur y Tailandia) están invirtiendo en inteligencia artificial (IA), qué retorno obtienen y qué obstáculos enfrentan. Va dirigido a directivos y responsables de estrategia, tecnología y transformación digital que necesitan datos comparables para justificar y priorizar sus inversiones en IA.
El estudio muestra que la IA ya da soporte al 30% de las tareas empresariales, porcentaje que se prevé alcance el 48% en dos años. La proporción de empresas con una estrategia holística de IA ha pasado del 9% al 17%, aunque la mayoría sigue invirtiendo proyecto a proyecto. La IA agéntica avanza con fuerza —el 83% le atribuye alto potencial transformador y el 64% ya ha realizado pilotos con agentes—, aunque solo el 3% de las organizaciones se considera plenamente preparado para desplegarla a escala.
En cuanto a la creación de valor, el gasto medio en IA alcanza los 28 millones de dólares por empresa, con un ROI del 21% este año que se espera crezca al 38% en dos años. El salto más notable corresponde a la IA agéntica, cuyo ROI previsto se cuadruplica respecto a las estimaciones del año anterior, hasta los 17,6 millones de dólares. El 69% de las empresas se declara satisfecho con su retorno actual, y el mayor beneficio percibido está en la generación de insights y la toma de decisiones, más que en la eficiencia de costes.
El informe también detalla los principales retos para escalar la IA: la calidad y disponibilidad de los datos (citada por el 73% de las empresas, con solo el 62% sintiéndose preparado), la falta de capacidades y liderazgo dedicado, el impacto en la plantilla —con preocupación por la pérdida de criterio y aprendizaje en el puesto—, el uso creciente de IA no autorizada ("shadow AI") y, sobre todo, la gobernanza: solo el 12% se siente plenamente preparado para gobernarla, un vacío que se agrava con la llegada de los agentes autónomos, donde más de un tercio carece de controles de acceso o supervisión humana.
El documento concluye que obtener valor real de la IA requiere integrarla con los datos, procesos y mecanismos de gobernanza de la organización. SAP denomina este enfoque "Autonomous Enterprise".
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