RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica que combina la búsqueda de información en una base de conocimientos con la generación de texto mediante
inteligencia artificial. Es como darle a un
modelo de IA acceso a una biblioteca personalizada antes de pedirle que responda preguntas.
Imagina que tienes un asistente virtual al que le has dado acceso a todos los documentos de tu empresa. Cuando le haces una pregunta, primero busca en estos documentos la información relevante y luego utiliza esta información para generar una respuesta precisa y contextualizada.
Esta técnica resuelve uno de los mayores problemas de los modelos de lenguaje: las "
alucinaciones" o generación de información incorrecta. Al anclar las respuestas en documentos reales, RAG garantiza que la información sea precisa y verificable. También permite que el sistema se mantenga actualizado sin necesidad de reentrenar todo el modelo.
El RAG se implementa en diversos campos: chatbots empresariales, sistemas de atención al cliente, documentación técnica e incluso en el ámbito médico, donde ayuda a consultar rápidamente historiales clínicos y literatura médica actualizada.