MCP es un estándar que permite a los
modelos de IA conectarse y comunicarse con sistemas externos, como bases de datos, herramientas o APIs, para obtener información en tiempo real y realizar tareas más complejas. Es como un puente entre la IA y el mundo exterior.
El MCP facilita que los
modelos de IA interactúen con fuentes externas sin necesidad de programar integraciones específicas. Por ejemplo, un modelo de lenguaje puede usar MCP para consultar una base de datos bancaria y responder preguntas sobre transacciones recientes, o conectarse a una API meteorológica para dar pronósticos actualizados.
Este protocolo utiliza una arquitectura cliente-servidor: el modelo actúa como cliente y consulta al servidor MCP, que organiza el acceso a las fuentes de datos necesarias. A diferencia de otros enfoques como los sistemas
RAG, MCP accede directamente a la información sin necesidad de procesar y almacenar datos en
embeddings, lo que lo hace más rápido y eficiente.
MCP está transformando la forma en que las IAs interactúan con el mundo real, permitiéndoles ser más prácticas y contextualmente útiles. Por ejemplo, un
asistente IA podría revisar tu calendario, consultar el tráfico en tiempo real y sugerirte a qué hora salir para llegar puntual a una reunión. Esta estandarización promete simplificar y potenciar el uso de la IA en aplicaciones cotidianas, mejorando significativamente su capacidad para proporcionar respuestas precisas y actualizadas.