A practical guide to building agents

El documento "A Practical Guide to Building Agents", de OpenAI, orienta a equipos de producto e ingeniería en la creación de agentes de inteligencia artificial basados en modelos de lenguaje (LLMs). Estos agentes ejecutan tareas complejas de forma autónoma, como resolver incidencias o generar informes, gestionando flujos de trabajo en varios pasos, a diferencia de los chatbots tradicionales.

Se define un agente como un sistema que usa un LLM para controlar flujos, acceder a herramientas externas y operar dentro de límites definidos. Puede decidir cuándo terminar una tarea, corregir errores o ceder el control al usuario. Se recomienda su uso en flujos con decisiones complejas, reglas difíciles de mantener o dependencia de datos no estructurados.

El diseño de un agente se basa en tres componentes: un modelo de lenguaje para razonar, herramientas (APIs o interfaces) para actuar y obtener datos, e instrucciones claras. La guía muestra cómo implementarlos con el Agents SDK de OpenAI, e incluye ejemplos como un agente meteorológico. Se sugiere comenzar con modelos potentes para establecer una base y luego probar versiones más ligeras que optimicen costes.

Las herramientas se agrupan en tres tipos: de datos, de acción y de orquestación. Deben ser reutilizables y bien documentadas. Las instrucciones deben basarse en documentación existente y prever variaciones y errores frecuentes. En orquestación, se presentan dos patrones principales: sistemas de un solo agente, más simples, y sistemas multiagente, como el modelo manager (un agente central coordina otros) o el decentralized (agentes colaboran y se transfieren el control), útiles para flujos como el triaje de soporte.

El documento detalla también la importancia de los guardrails: mecanismos para asegurar el comportamiento seguro del agente, como filtros de datos sensibles, validaciones de relevancia y detección de riesgos. Se recomienda combinar reglas simples con validaciones por LLM, y permitir siempre intervención humana ante fallos o acciones críticas.