Un modelo de fundación es un tipo de
modelo de IA entrenado con enormes cantidades de datos que puede adaptarse a múltiples tareas diferentes. Es como un cerebro artificial versátil que puede aplicar su conocimiento base a diversos tipos de problemas.
Estos modelos se denominan "de fundación" porque sirven como base o cimiento para crear otras aplicaciones de
Inteligencia artificial más específicas. Son
entrenados de forma general con datos de diferentes tipos: textos, imágenes, audio o combinaciones de estos.
Lo que hace especial a estos modelos es su capacidad de adaptación. Por ejemplo, un mismo modelo de fundación podría utilizarse para crear un asistente médico, un tutor de matemáticas o un analista de imágenes satelitales, tras un
entrenamiento adicional específico.
Los modelos de fundación pueden procesar y generar diferentes tipos de contenido. GPT-4 puede trabajar con texto e imágenes, mientras que modelos como DALL-E o Stable Diffusion se especializan en la generación de imágenes a partir de descripciones textuales.