5 Generative AI Security Threats You Must Know About

Este documento, elaborado por Microsoft, ofrece una guía completa sobre los riesgos de seguridad que introduce la IA generativa y cómo las organizaciones pueden protegerse efectivamente. Aunque la IA generativa acelera la detección de amenazas y automatiza tareas repetitivas, también amplía el panorama de amenazas y empodera a los atacantes con tácticas más sofisticadas, especialmente en entornos cloud.

El documento se dirige a equipos de seguridad, responsables de TI y líderes empresariales que están implementando o planificando integrar aplicaciones de IA generativa en sus organizaciones. Según datos presentados, el 95% de los tomadores de decisiones en seguridad y TI están planificando o desarrollando activamente tecnología de IA generativa, y el 66% de las organizaciones están desarrollando aplicaciones personalizadas de IA generativa.

La guía identifica tres desafíos de seguridad fundamentales: primero, la mayoría de aplicaciones de IA generativa están basadas en la nube, lo que facilita que los atacantes exploten vulnerabilidades para moverse lateralmente y comprometer datos sensibles; segundo, los modelos de IA requieren acceso a grandes conjuntos de datos, convirtiéndolos en objetivos atractivos con riesgo de filtración de datos; y tercero, los resultados de los modelos de IA son variables y difíciles de predecir, lo que complica el control del comportamiento del modelo.

El núcleo del documento presenta las 5 principales amenazas de IA generativa basadas en OWASP y MITRE ATLAS: ataques de envenenamiento que manipulan datos de entrenamiento, ataques de evasión que burlan sistemas de seguridad, extracción funcional donde los adversarios recrean modelos mediante consultas repetidas, ataques de inversión que infieren información sobre parámetros del modelo, y ataques de inyección de prompts que manipulan el modelo para comportamientos no deseados.

Como solución, el documento propone adoptar plataformas de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP) que unifican múltiples soluciones de seguridad desde el desarrollo hasta el tiempo de ejecución. Específicamente, presenta Microsoft Defender for Cloud como solución integral que combina gestión de postura de seguridad de IA (AI-SPM) con protección contra amenazas en tiempo real, respaldada por más de 84 billones de señales diarias de inteligencia de amenazas de Microsoft. Incluye casos de éxito de empresas como Icertis y Mia Labs que han implementado estas soluciones para proteger sus aplicaciones de IA generativa en entornos de producción.

Puntos clave

• IA generativa acelera detección de amenazas pero también amplía el panorama de riesgos para atacantes
• 95% de decisores en seguridad y TI están integrando o desarrollando tecnología de IA generativa
• Tres desafíos principales: vulnerabilidades cloud, exposición masiva de datos y comportamiento impredecible de modelos
• Cinco amenazas críticas: envenenamiento, evasión, extracción funcional, inversión y inyección de prompts
• 80% de líderes empresariales consideran la filtración de datos vía IA como preocupación principal
• 88% de organizaciones preocupadas por ataques de inyección indirecta de prompts
• Plataformas CNAPP unifican seguridad desde desarrollo hasta tiempo de ejecución en entornos multicloud
• Microsoft Defender for Cloud ofrece gestión de postura AI-SPM y protección en tiempo real
• Defender utiliza más de 84 billones de señales diarias de inteligencia de amenazas de Microsoft