The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation

Este documento presenta los resultados de una encuesta global a casi 2.000 profesionales sobre el uso de la inteligencia artificial en sus organizaciones durante 2025. El informe ofrece una radiografía completa del estado actual de la IA en el mundo empresarial.

Hallazgos principales: Aunque el uso de IA se ha generalizado (88% de organizaciones la utilizan en al menos una función), dos tercios aún no han comenzado a escalarla a nivel empresarial. La mayoría permanece en fases de experimentación o proyectos piloto, sin conseguir aún beneficios tangibles en toda la organización.

Agentes de IA: El documento explora el emergente campo de los agentes de IA (sistemas capaces de planificar y ejecutar múltiples pasos de forma autónoma). El 62% de las organizaciones está experimentando con estos sistemas, aunque su implementación generalizada sigue siendo limitada, con mayor adopción en áreas como TI y gestión del conocimiento.

Impacto económico: Solo el 39% reporta impacto en el EBIT (beneficio operativo), pero se observan beneficios claros en innovación (64%), satisfacción del cliente y reducción de costes en funciones específicas. Las empresas más exitosas, denominadas "high performers", se distinguen por una visión transformadora: no solo buscan eficiencia, sino crecimiento e innovación.

Factores de éxito: El informe identifica prácticas clave que diferencian a las organizaciones líderes: rediseño fundamental de procesos de trabajo (no solo automatización), compromiso activo de líderes senior, mayor inversión en IA (más del 20% del presupuesto digital), y establecimiento de procesos robustos para validación humana de resultados.

Impacto laboral: Las expectativas sobre el empleo son diversas: 32% anticipa reducción de plantilla, 43% ningún cambio, y 13% aumento. Paralelamente, la demanda de roles especializados en IA (ingenieros de software, científicos de datos, ingenieros de machine learning) sigue creciendo, especialmente en grandes empresas.

Tendencias por sector: El uso de IA y agentes es más pronunciado en tecnología, medios/telecomunicaciones y sanidad, mientras que sectores como construcción y productos farmacéuticos muestran menor penetración. Los casos de uso más comunes incluyen automatización de centros de contacto, investigación profunda en gestión del conocimiento, soporte en creación de contenidos de marketing, y procesamiento de información a través de interfaces conversacionales.

Gestión de riesgos: El documento muestra que las organizaciones están tomando más en serio los riesgos de la IA. La inexactitud de los resultados es el riesgo más comúnmente experimentado, con 30% reportando consecuencias negativas, seguido de problemas de explicabilidad, privacidad y cumplimiento regulatorio.

Conclusiones y recomendaciones: El informe enfatiza que superar la fase piloto requiere más que implementar herramientas: las organizaciones deben invertir en formación (upskilling) de empleados, establecer estructuras sólidas de gobernanza, rediseñar procesos completos en lugar de solo automatizar tareas, y mantener un compromiso de liderazgo consistente. La diferencia entre quienes obtienen valor real y quienes no radica en tratar la IA como catalizador de transformación, no como simple herramienta de eficiencia.

Este informe resulta especialmente valioso para directivos, responsables de transformación digital, y profesionales que buscan entender cómo están adoptando la IA las organizaciones globalmente, qué separa a los líderes del resto, y qué desafíos enfrentan en el camino hacia la madurez en IA.

Puntos clave

• Adopción generalizada pero sin escalar: El 88% de organizaciones usa IA, pero dos tercios permanecen en fase experimental o piloto.
• Impacto limitado en resultados: Solo el 39% reporta impacto en EBIT empresarial, aunque hay beneficios en funciones específicas.
• Los líderes piensan en transformación: Las empresas exitosas buscan innovación y crecimiento, no solo eficiencia operativa.
• Rediseñar procesos es crítico: El 55% de high performers rediseña flujos de trabajo completos, no solo automatiza tareas.
• Agentes de IA en crecimiento: El 62% experimenta con agentes autónomos, principalmente en IT y gestión del conocimiento.
• Inversión diferencial: Los líderes destinan más del 20% de su presupuesto digital a IA, frente al 10% de otros.
• Liderazgo comprometido marca la diferencia: Los high performers tienen 3 veces más probabilidad de contar con apoyo activo de directivos.
• Expectativas laborales diversas: 32% anticipa reducción de plantilla, 43% sin cambios, 13% aumento por IA.
• Riesgos materializándose: El 30% ha experimentado consecuencias negativas por inexactitud de resultados de IA.
• Sectores líderes: Tecnología, telecomunicaciones y sanidad muestran mayor adopción de IA y agentes.
• Recomendaciones clave: Invertir en formación de empleados, establecer gobernanza robusta y rediseñar procesos completos.
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