K3, el modelo abierto de Moonshot AI que iguala a los grandes en varias pruebas

Moonshot AI, la empresa china detrás del asistente Kimi, ha presentado Kimi K3, un modelo de código abierto con 2,8 billones de parámetros. Según la compañía, es el primer modelo abierto que alcanza esta escala, y está pensado para programación, análisis de documentos y tareas que requieren mantener el contexto de trabajos largos, ya que admite hasta un millón de tokens de una vez.

La empresa reconoce que, en rendimiento general, K3 queda por detrás de los modelos comerciales más potentes, como Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. Sin embargo, en varias pruebas de programación y trabajo de oficina, sus resultados igualan o superan a otros modelos de referencia, incluidos Claude Opus 4.8 y GPT-5.5. En navegación web y automatización obtiene las puntuaciones más altas de la comparativa.

Un aspecto que destaca la empresa es la relación entre rendimiento y coste: en varias pruebas, K3 logra resultados similares o superiores a los de Claude Opus 4.8 o Claude Mythos 5, con un coste por tarea notablemente inferior. El acceso mediante la interfaz de programación cuesta 0,30 dólares por millón de tokens de entrada ya en caché, 3 dólares por los que no lo están, y 15 dólares por millón de tokens generados como respuesta.

Sobre su funcionamiento interno, Moonshot AI explica que el modelo combina dos mecanismos de atención propios con una arquitectura de expertos donde solo una pequeña parte de los 896 disponibles se activa en cada tarea, lo que reduce el coste computacional sin perder capacidad. La empresa también advierte de limitaciones: el modelo puede tomar decisiones no solicitadas en tareas largas, y se vuelve inestable si se cambia a K3 en mitad de una conversación iniciada con otro modelo.

Kimi K3 ya está disponible en la app Kimi, en su versión de escritorio para trabajo, en la herramienta Kimi Code y a través de la API. Los pesos completos se publicarán antes del 27 de julio de 2026.

Puntos clave

• Moonshot AI presenta Kimi K3, modelo abierto de 2,8 billones de parámetros.
• Es el primer modelo abierto que alcanza esta escala, según la empresa.
• Admite hasta un millón de tokens de contexto en una sola tarea.
• En rendimiento general queda por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol.
• Iguala o supera a Opus 4.8 y GPT-5.5 en varias pruebas de programación y oficina.
• Logra las puntuaciones más altas en navegación web y automatización.
• Ofrece una relación rendimiento-coste más ventajosa que Opus 4.8 o Mythos 5.
• Precio de API: 0,30 a 15 dólares por millón de tokens según el tipo de uso.
• Puede tomar decisiones no solicitadas en tareas largas, admite la empresa.
• Los pesos completos del modelo se publicarán antes del 27 de julio de 2026.