Moonshot AI lanza Kimi K2.5, un modelo multimodal de código abierto que maneja grandes volúmenes de información en una sola conversación y combina capacidades avanzadas de visión y programación, procesamiento paralelo mediante múltiples agentes e integración con herramientas de productividad de oficina.
Moonshot AI ha lanzado Kimi K2.5, que según los benchmarks publicados se presenta como el modelo de código abierto más potente hasta la fecha. El modelo incorpora capacidades de visión, programación y procesamiento mediante sistema multiagente, con una ventana de contexto de 256.000 tokens. Está disponible a través de Kimi.com, la aplicación Kimi, la API de Moonshot y Kimi Code.
El desarrollo de K2.5 se ha basado en entrenamiento continuo con aproximadamente 15 billones de tokens que combinan datos visuales y textuales. Esta arquitectura multimodal permite generar interfaces completas a partir de conversaciones, implementando diseños interactivos y animaciones complejas. El modelo puede reconstruir sitios web completos a partir de vídeos, resolver rompecabezas visuales marcando el camino más corto mediante código, y realizar depuración visual autónoma, como demostró al traducir la estética de la obra de Matisse a una interfaz web iterando sobre su propia salida.
El sistema denominado "agent swarm" (multiagente) representa un cambio en la estrategia de escalado. K2.5 puede autodirigir hasta 100 subagentes que ejecutan flujos de trabajo paralelos con un máximo de 1.500 llamadas a herramientas coordinadas. La tecnología utiliza Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL) para descomponer tareas en subtareas paralelizables ejecutadas de forma concurrente. Este enfoque reduce el tiempo de ejecución hasta 4,5 veces mediante una métrica denominada Critical Steps que mide la latencia siguiendo el concepto de ruta crítica en computación paralela. En evaluaciones internas, el modo Agent Swarm ha demostrado una reducción del 80% en el tiempo de ejecución en tareas complejas.
En productividad de oficina, K2.5 muestra mejoras del 59,3% en el benchmark AI Office y del 24,3% en General Agent respecto a K2 Thinking. En tareas de ingeniería de software alcanza un 76,8% en SWE-Bench Verified. El modelo coordina múltiples herramientas para generar documentos, hojas de cálculo, PDFs y presentaciones, admitiendo tareas como añadir anotaciones en Word, construir modelos financieros con tablas dinámicas y escribir ecuaciones LaTeX, escalando hasta documentos de 10.000 palabras o 100 páginas.
La plataforma ofrece cuatro modos de operación: K2.5 Instant, K2.5 Thinking, K2.5 Agent y K2.5 Agent Swarm, este último en fase beta. Para ingeniería de software, Moonshot recomienda Kimi Code, su herramienta de código abierto que funciona desde la terminal y puede integrarse con entornos como VSCode, Cursor o Zed.
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