Jev, un modelo de IA que devuelve decisiones estructuradas en vez de texto

TypeSafe AI ha presentado los modelos System One, una categoría pensada para tomar decisiones rápidas y estructuradas que el software pueda usar directamente. El primero, Jev, está disponible en acceso anticipado. Su fundador, Diogo Almeida, afirma que trabajó en OpenAI en los métodos que sirvieron de base a ChatGPT, y la compañía ha pasado dos años en modo sigiloso.

A diferencia de los modelos de lenguaje habituales, Jev no genera texto. Recibe información sin estructurar, como el estado de un programa, y devuelve valores con un formato definido de antemano, cada uno con su probabilidad y su nivel de confianza. Se entrena con un método propio, el aprendizaje por refuerzo para decisiones calibradas (RLCD), con el que busca que la confianza que expresa el modelo se corresponda con su acierto. En sus gráficas, Jev registra un 0 % de errores en salida estructurada y en llamadas a herramientas, y la empresa aclara que ese dato no es empírico, sino que se deriva de que el esquema de respuesta está garantizado. También afirma que el modelo no puede alucinar, pero esa garantía se refiere al formato de las respuestas y no implica que todas sus decisiones sean acertadas.

TypeSafe sitúa el tiempo de respuesta de Jev entre 70 y 500 milisegundos, frente a un rango de 3 a 329 segundos que atribuye a los modelos avanzados actuales. La tarifa es de 0,042 dólares por millón de tokens de entrada y la salida no se cobra, si bien la empresa admite que no puede demostrar que el precio no esté subvencionado.

Para comparar calidad usa flujos de trabajo propios, con el promedio de GPT-6 Astra y Fable 5.1 como referencia. En ellos, Jev queda al nivel de modelos como Terra o Sonnet 5 y por debajo de Sol y Opus 5. En esos mismos flujos, la compañía cifra su ventaja en 193,6 veces más velocidad y 444,6 veces menos coste, y espera que esas cifras estén en el extremo alto de las mejoras en usos reales. Reconoce que los flujos los diseñó su propio equipo y que las pruebas se ejecutaron desde portátiles en la costa oeste de Estados Unidos.

Puntos clave

• TypeSafe AI lanza Jev, primer modelo de su categoría System One, en acceso anticipado.
• No genera texto: devuelve valores estructurados con probabilidad y nivel de confianza.
• Se entrena con un método propio, RLCD, para calibrar la confianza de sus decisiones.
• Responde en 70-500 ms, frente a 3-329 segundos de los modelos de lenguaje actuales.
• Cuesta 0,042 $ por millón de tokens de entrada; la salida es gratuita.
• Registra 0 % de errores de formato, garantía de diseño y no resultado medido.
• TypeSafe afirma que no alucina, aunque eso no garantiza el acierto de cada decisión.
• En sus pruebas, iguala a Terra y Sonnet 5, y queda por debajo de Sol y Opus 5.
• La empresa calcula hasta 193,6x más velocidad y 444,6x menos coste en esos flujos.