Agentic AI: Expectations, Readiness, Results

La IA agéntica —aquella capaz de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, tomar decisiones y coordinar acciones sin intervención humana constante— está redefiniendo el modo en que las organizaciones operan y compiten. Este informe de Harvard Business Review Analytic Services, patrocinado por AWS y elaborado a partir de una encuesta a 623 directivos y responsables de tecnología en julio de 2025, ofrece una radiografía detallada de cómo las empresas están enfrentando esta transformación: qué esperan de la tecnología, hasta qué punto están preparadas para adoptarla y qué resultados están obteniendo quienes ya la utilizan.

Los datos revelan un entusiasmo generalizado: el 90% de los encuestados cree que la mayoría de las organizaciones de su sector usará IA agéntica en el futuro, y el 84% coincide en que transformará su negocio. Sin embargo, este optimismo contrasta con una realidad más compleja. Solo el 26% de las organizaciones se considera verdaderamente efectiva en el uso de cualquier tipo de inteligencia artificial para generar resultados de negocio positivos. Y apenas el 5% cuenta con métricas bien definidas para medir el éxito de sus iniciativas, lo que representa uno de los puntos ciegos más críticos identificados en el informe.

El documento distingue tres perfiles de adopción: los líderes (34%), que ya utilizan la IA agéntica de forma amplia o en casos de uso concretos; los seguidores (40%), en fase piloto o de planificación; y los rezagados (26%), que aún no han dado pasos formales. A partir de esta clasificación, el informe analiza qué diferencia a los más avanzados del resto y qué prácticas pueden servir de guía para el conjunto.

Uno de los mensajes centrales del informe es que la IA agéntica no debe entenderse como una herramienta para hacer lo mismo de forma más rápida, sino como una oportunidad para repensar procesos y modelos de negocio desde la raíz. Esta distinción entre automatización y transformación real es recurrente en los testimonios de los directivos entrevistados, y marca la diferencia entre los proyectos que generan valor y los que simplemente encarecen procesos existentes.

El informe aborda en profundidad cuatro áreas de preparación organizativa: la arquitectura de datos, la gobernanza, el capital humano y la estrategia. En todas ellas, la mayoría de las organizaciones se encuentra en un estado de preparación parcial. La gobernanza cobra especial relevancia dado el carácter autónomo de la IA agéntica, que plantea nuevos retos éticos, legales y operativos. Por su parte, el factor humano emerge como la barrera más difícil de superar: la falta de talento especializado (48%) y la resistencia al cambio son obstáculos tan significativos como los tecnológicos, y la gestión del cambio se revela como un elemento decisivo para el éxito de cualquier implementación.

A pesar de estos retos, quienes han avanzado en la adopción reportan beneficios tangibles: mayor productividad organizativa (36%), mejores decisiones basadas en datos (35%) y ahorro de costes (33%). El informe también recoge buenas prácticas recomendadas por expertos y directivos de empresas como Syngenta, Vanguard, Experity y McAfee, con orientaciones concretas sobre calidad del dato, diseño de estructuras de gobernanza, alfabetización en IA y alineación entre estrategia tecnológica y estrategia de negocio.

Dirigido a ejecutivos, responsables de tecnología y líderes empresariales, este documento es una referencia esencial para quienes buscan tomar decisiones informadas sobre cómo incorporar la IA agéntica de manera responsable, estratégica y con impacto real en el negocio.

Puntos clave

• El 90% espera adopción generalizada de IA agéntica; el 84% cree que transformará su negocio
• Solo el 26% de organizaciones es efectiva en el uso de la IA para generar resultados reales
• La clave no es automatizar procesos existentes, sino transformarlos desde la raíz
• Tres perfiles de adopción: líderes (34%), seguidores (40%) y rezagados (26%)
• Principales barreras: falta de talento (48%) y ausencia de hoja de ruta clara (46%)
• La preparación en datos, gobernanza y capital humano sigue siendo parcial en la mayoría
• La gestión del cambio y el factor humano son tan críticos como la tecnología
• Solo el 5% tiene métricas bien definidas para medir el éxito de sus iniciativas
• Primeros resultados: mayor productividad (36%), mejores decisiones (35%) y ahorro de costes (33%)
• Integrar estrategia de IA y estrategia de negocio es el factor diferenciador de los líderes