Grok 4.5 llega como el modelo más potente de SpaceXAI para programación y agentes

SpaceXAI ha lanzado Grok 4.5, su modelo más avanzado hasta la fecha, orientado a programación, tareas de agentes y trabajo de conocimiento. La compañía afirma que se ha entrenado en colaboración con Cursor y que constituye su sistema más potente hasta el momento.

El modelo se ha entrenado con conjuntos de datos que abarcan programación, ciencia, ingeniería y matemáticas, sobre decenas de miles de GPU Nvidia GB300, con técnicas de filtrado y selección de datos por dominio. El aprendizaje por refuerzo se aplicó a cientos de miles de tareas de ingeniería de software, con evaluación automatizada y basada en modelos. Según la compañía, su infraestructura permite un entrenamiento muy asíncrono, en el que los procesos de agentes se ejecutan durante horas mientras el aprendizaje continúa en paralelo sobre decenas de miles de GPU.

En la prueba DeepSWE (pass@1), Grok 4.5 obtiene un 62,0%, por debajo del 66,1% de Fable max y el 64,31% de GPT-5.5 xhigh, pero por delante del 55,75% de Opus 4.8 max y el 40,12% de Opus 4.7 max.

SpaceXAI destaca también la velocidad de respuesta, de 80 tokens por segundo, y la eficiencia: en tareas de SWE Bench Pro, Grok 4.5 utiliza una media de 15.954 tokens de salida, frente a los 67.020 de Opus 4.8 max, es decir, 4,2 veces menos, lo que según la compañía reduce tanto el tiempo como el coste por tarea.

El modelo es ahora el predeterminado en Grok Build, la herramienta de la compañía para generar contenido de oficina: puede construir modelos de Excel con fórmulas complejas e investigación web, diseñar diapositivas con formas nativas de PowerPoint y redactar documentos de Word.

El precio de acceso es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida. Grok 4.5 está disponible desde hoy en Grok Build, en todos los planes de Cursor y a través de la consola de SpaceXAI.

Puntos clave

• SpaceXAI lanza Grok 4.5, su modelo más avanzado hasta la fecha
• Entrenado en colaboración con Cursor, orientado a programación, agentes y trabajo de conocimiento
• Entrenado con decenas de miles de GPU Nvidia GB300 y aprendizaje por refuerzo asíncrono
• En DeepSWE obtiene 62,0%, por delante de Opus 4.8 max (55,75%) pero por detrás de Fable max (66,1%) y GPT-5.5 xhigh (64,31%)
• Responde a 80 tokens por segundo y usa 4,2 veces menos tokens que Opus 4.8 max en SWE Bench Pro
• Es ahora el modelo predeterminado en Grok Build, para Excel, PowerPoint y Word
• Cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de salida
• Disponible en Grok Build, en Cursor y desde la consola de SpaceXAI