xAI ha lanzado Grok 3, un modelo de inteligencia artificial entrenado con diez veces más capacidad de computación que sus predecesores. La nueva versión destaca por su capacidad de razonamiento prolongado, pudiendo dedicar varios minutos a resolver problemas complejos.
El panorama de la inteligencia artificial avanza con el lanzamiento de Grok 3, un modelo que marca un antes y después en la capacidad de razonamiento de los sistemas de IA. Desarrollado por xAI, este nuevo modelo ha sido entrenado en el supercluster Colossus, utilizando una potencia de procesamiento diez veces superior a la de los modelos predecesores de xAI.
La principal innovación de Grok 3 reside en su capacidad para dedicar tiempo al razonamiento, similar a como lo haría un humano. El modelo puede invertir desde segundos hasta varios minutos en analizar un problema, considerar diferentes enfoques y verificar sus propias soluciones antes de ofrecer una respuesta. Esta característica se ha conseguido mediante un extensivo entrenamiento por refuerzo.
Los resultados de las pruebas realizadas demuestran su excepcional rendimiento. En el examen AIME 2025 de matemáticas, realizado hace apenas una semana, Grok 3 alcanzó una precisión del 93,3%. Además, el modelo ha logrado un 84,6% en pruebas de razonamiento a nivel de posgrado y un 79,4% en evaluaciones de generación de código.
Junto al modelo principal, xAI ha presentado Grok 3 mini, una versión más eficiente diseñada para tareas que requieren menos conocimiento general. Esta variante ha conseguido resultados sobresalientes, alcanzando un 95,8% de precisión en el AIME 2024.
El nuevo sistema estará disponible para los usuarios Premium y Premium+ de ???? (anteriormente Twitter) a través de la plataforma ???? y Grok.com. La empresa también ha anunciado el próximo lanzamiento de una API que permitirá a desarrolladores y empresas integrar las capacidades de Grok 3 en sus propias aplicaciones.
Este avance representa un paso significativo en el desarrollo de sistemas de IA más sofisticados, capaces de abordar problemas complejos con un nivel de profundidad y precisión sin precedentes.
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