Google ha presentado Gemma 4, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto en cuatro tamaños, orientada al razonamiento avanzado y a la automatización de tareas complejas, con licencia Apache 2.0.
Google ha lanzado Gemma 4, la nueva generación de su familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto, desarrollados desde Google DeepMind con la misma base tecnológica que los modelos Gemini 3. La compañía presenta cuatro variantes adaptadas a distintos entornos de uso: E2B y E4B, pensados para dispositivos móviles y con bajo consumo de recursos; y los modelos de 26B y 31B parámetros, orientados a equipos de escritorio, servidores y entornos de investigación.
En las clasificaciones independientes del sector, el modelo de 31B ocupa el tercer puesto entre todos los modelos de código abierto del mundo según el listado Arena AI, mientras que el de 26B se sitúa en el sexto lugar. Este segundo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) que activa solo 3.800 millones de sus parámetros durante el procesamiento, lo que le permite generar texto con menor coste computacional.
Entre las capacidades técnicas de Gemma 4 destacan el razonamiento en múltiples pasos, la generación de código, el soporte nativo de imágenes, vídeo y audio, y el procesamiento de documentos largos gracias a una ventana de contexto de hasta 256.000 tokens en los modelos grandes y 128.000 en los de menor tamaño. Los modelos han sido entrenados en más de 140 idiomas.
Los modelos E2B y E4B están diseñados para funcionar completamente sin conexión en teléfonos móviles, Raspberry Pi y otros dispositivos de bajo consumo, en colaboración con fabricantes de chips como Qualcomm y MediaTek.
Toda la familia se publica bajo licencia Apache 2.0, que permite su uso comercial sin restricciones. Los pesos de los modelos están disponibles en plataformas como Hugging Face, Kaggle y Ollama, y se pueden probar directamente en Google AI Studio. Desde el lanzamiento de la primera generación de Gemma, los modelos han acumulado más de 400 millones de descargas, con más de 100.000 variantes desarrolladas por la comunidad.
Entre las aplicaciones ya documentadas figura la creación del modelo de lengua búlgara BgGPT por parte del instituto INSAIT, y una colaboración con la Universidad de Yale para identificar nuevas vías en la investigación contra el cáncer.
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