The GenAI Divide: State of AI in Business 2025

MIT (NANDA)
18/08/2025
El informe "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" analiza por qué la mayoría de las empresas invierten en inteligencia artificial generativa sin obtener retorno real. Explica la brecha entre adopción y transformación, identifica barreras clave y ofrece claves para cruzar el “GenAI Divide”.
The GenAI Divide: State of AI in Business 2025

El documento "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025", elaborado por investigadores de MIT dentro del proyecto NANDA, presenta los resultados de un estudio sobre la adopción empresarial de la inteligencia artificial generativa. A partir del análisis de más de 300 iniciativas públicas, entrevistas con 52 organizaciones y encuestas a 153 directivos, el informe identifica una paradoja: aunque la inversión global supera los 30.000 millones de dólares, el 95% de las compañías no logra obtener un impacto medible en sus resultados financieros.

El concepto central es el "GenAI Divide", una brecha que separa a unas pocas organizaciones que logran transformar procesos gracias a sistemas de IA adaptativos, de la mayoría que se queda en pilotos sin escalado. El estudio muestra que la causa principal no está en la calidad de los modelos ni en las regulaciones, sino en la falta de aprendizaje y memoria de los sistemas implantados. Las herramientas más usadas, como ChatGPT o Copilot, mejoran la productividad individual, pero no se integran en los flujos de trabajo críticos. En cambio, los intentos de crear soluciones personalizadas suelen fracasar por rigidez, falta de contexto y escasa alineación con la operativa diaria.

El informe analiza varios patrones que definen la brecha: la ausencia de disrupción estructural en la mayoría de sectores, la paradoja de las grandes empresas que pilotan mucho pero escalan poco, el sesgo inversor hacia áreas visibles como marketing frente a funciones de mayor retorno en la trastienda, y la ventaja de quienes apuestan por asociaciones externas frente a desarrollos internos. También destaca el papel de la “shadow AI economy”, en la que los empleados utilizan herramientas personales para suplir las carencias de las soluciones oficiales.

Los autores señalan que los proyectos exitosos comparten tres características: integración profunda en procesos concretos, capacidad de aprendizaje continuo y orientación a resultados de negocio más que a métricas técnicas. Las empresas que cruzan el GenAI Divide logran beneficios claros, sobre todo en automatización de soporte, reducción de costes externos y mejoras en retención de clientes. Además, el informe anticipa la evolución hacia sistemas “agentic” y la futura "Agentic Web", una red de agentes autónomos capaces de coordinarse entre sí para transformar los procesos empresariales más allá de los límites actuales.

En conclusión, el documento está dirigido a directivos, responsables de innovación y profesionales interesados en comprender las dinámicas reales de adopción de IA generativa en la empresa. Ofrece un mapa de riesgos y oportunidades, subraya que el obstáculo principal es el aprendizaje de los sistemas y aporta claves prácticas para superar la brecha: priorizar la compra frente al desarrollo interno, descentralizar la experimentación, y apostar por soluciones que recuerden, se adapten y evolucionen con la organización.

Puntos clave

  • El informe identifica el GenAI Divide, una brecha entre la alta adopción de la IA generativa y su baja capacidad de transformar realmente las empresas.
  • Aunque la inversión empresarial supera los 30.000 millones de dólares, el 95% de las compañías no obtiene retorno financiero medible de sus proyectos de IA.
  • La causa principal de este fracaso no es la calidad de los modelos ni la regulación, sino la falta de memoria, aprendizaje y adaptación en los sistemas implantados.
  • Herramientas generales como ChatGPT o Copilot mejoran la productividad individual, pero no logran integrarse en flujos críticos de negocio.
  • Los desarrollos internos personalizados suelen fracasar por rigidez, falta de contexto y escasa alineación con las operaciones reales.
  • Los proyectos exitosos se caracterizan por integración profunda en procesos específicos, capacidad de aprendizaje continuo y evaluación basada en resultados de negocio.
  • Existe una “economía oculta de la IA”, donde los empleados usan herramientas personales con más eficacia que las soluciones oficiales de la empresa.
  • Las empresas que logran cruzar el GenAI Divide obtienen beneficios en automatización de soporte, reducción de costes externos y mayor retención de clientes.
  • La mayoría de sectores aún no muestran disrupción estructural, con la excepción de tecnología y medios, que presentan cambios más visibles.
  • El informe anticipa la evolución hacia los sistemas agentics y la Agentic Web, donde agentes autónomos con memoria y aprendizaje transformarán los procesos empresariales.

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