Flowise
Plataforma visual para crear agentes de IA
Plataforma de código abierto que proporciona un editor visual para construir agentes de IA y flujos de trabajo con modelos de lenguaje. Permite crear desde chatbots simples hasta sistemas multi-agente complejos mediante interfaz drag-and-drop.
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Redes sociales de Flowise
¿Qué es Flowise?
Flowise es una plataforma de desarrollo de código abierto para la construcción de agentes de IA y flujos de trabajo con modelos de lenguaje grande. La herramienta proporciona un editor visual que permite crear sistemas desde implementaciones básicas hasta orquestaciones complejas de múltiples agentes.
La plataforma incluye tres constructores visuales principales:
Assistant está orientado a usuarios principiantes para crear asistentes de chat que siguen instrucciones, utilizan herramientas y recuperan información de bases de conocimiento mediante archivos cargados (RAG).
Chatflow se diseña para sistemas de un solo agente y flujos LLM simples con técnicas avanzadas como Graph RAG, Reranker y Retriever.
Agentflow combina las funcionalidades anteriores permitiendo crear sistemas multi-agente y orquestación de flujos de trabajo complejos.
Flowise soporta modelos de código abierto y propietarios, incorpora lógica de ramificación, bucles y enrutamiento, y permite código personalizado. La plataforma se conecta con más de 100 fuentes de datos, herramientas, bases de datos vectoriales y sistemas de memoria, incluyendo técnicas de optimización de memoria e integraciones con Model Context Protocol (MCP) para comunicación entre modelos y herramientas externas.
Las capacidades de monitoreo incluyen registros de ejecución, depuración visual y transmisión de logs externos. El sistema ofrece moderación de entrada y post-procesamiento de salida, junto con controles de seguridad que incluyen RBAC, SSO, credenciales encriptadas y gestores de secretos.
La plataforma proporciona APIs, SDK para JavaScript y Python, interfaz de línea de comandos, y widgets de chat embebidos personalizables. Admite despliegue auto-hospedado y air-gapped, con escalabilidad vertical y horizontal para cargas de trabajo de alto rendimiento.
La plataforma incluye tres constructores visuales principales:
Assistant está orientado a usuarios principiantes para crear asistentes de chat que siguen instrucciones, utilizan herramientas y recuperan información de bases de conocimiento mediante archivos cargados (RAG).
Chatflow se diseña para sistemas de un solo agente y flujos LLM simples con técnicas avanzadas como Graph RAG, Reranker y Retriever.
Agentflow combina las funcionalidades anteriores permitiendo crear sistemas multi-agente y orquestación de flujos de trabajo complejos.
Flowise soporta modelos de código abierto y propietarios, incorpora lógica de ramificación, bucles y enrutamiento, y permite código personalizado. La plataforma se conecta con más de 100 fuentes de datos, herramientas, bases de datos vectoriales y sistemas de memoria, incluyendo técnicas de optimización de memoria e integraciones con Model Context Protocol (MCP) para comunicación entre modelos y herramientas externas.
Las capacidades de monitoreo incluyen registros de ejecución, depuración visual y transmisión de logs externos. El sistema ofrece moderación de entrada y post-procesamiento de salida, junto con controles de seguridad que incluyen RBAC, SSO, credenciales encriptadas y gestores de secretos.
La plataforma proporciona APIs, SDK para JavaScript y Python, interfaz de línea de comandos, y widgets de chat embebidos personalizables. Admite despliegue auto-hospedado y air-gapped, con escalabilidad vertical y horizontal para cargas de trabajo de alto rendimiento.