Guía estratégica de McKinsey sobre la “paradoja de la IA generativa”: el 80% de las empresas adopta estas tecnologías, pero solo el 1% logra impacto real. Propone los agentes de IA como solución para automatizar procesos complejos y crear valor más allá de chatbots y copilotos.
El informe analiza cómo la IA está transformando el empleo global, aumentando la productividad y los salarios en diversos sectores. Destaca el valor añadido de la IA y la demanda de nuevas habilidades, incluso en trabajos altamente automatizables.
Este documento examina cómo los sistemas de inteligencia artificial autónomos y agénticos están cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Explica sus fundamentos, aplicaciones y riesgos, y propone un marco para comprenderlos e integrarlos con responsabilidad.
Este documento explora el uso de inteligencias artificiales agenticas en el sector financiero, destacando sus oportunidades, riesgos y recomendaciones para una implementación responsable en un entorno regulatorio cambiante.
Este informe de la European Digital Education Hub explora la inteligencia artificial explicable (XAI) en educación, destacando su rol en garantizar transparencia, confianza y supervisión humana. Analiza su impacto, cumplimiento legal, aplicaciones prácticas y competencias necesarias para educadores.
Guía práctica de OpenAI para crear agentes de IA que automatizan tareas complejas. Explica qué son los agentes, cuándo usarlos, cómo diseñarlos con modelos de lenguaje, herramientas e instrucciones, y cómo garantizar su seguridad con guardrails. Ideal para equipos que inician en desarrollo de agentes.
Guía de OpenAI para empresas que adoptan IA. Presenta siete lecciones para integrar IA en flujos de trabajo, con ejemplos de Morgan Stanley, Klarna y otros. Cubre evaluaciones, personalización de modelos, automatización y seguridad, promoviendo un enfoque iterativo para maximizar beneficios.
Esta guía de OpenAI presenta estrategias prácticas para identificar y escalar casos de uso de inteligencia artificial en organizaciones. Cubre principios básicos, seis usos primarios de IA, métodos de priorización y enfoques para integrar la IA en flujos de trabajo departamentales para maximizar su impacto empresarial.
El documento de Deloitte destaca la importancia de implementar estructuras sólidas de gobernanza para la inteligencia artificial (IA), centrándose en sistemas de gestión de calidad y riesgos. Aborda los requisitos regulatorios, como el AI Act de la UE, y ofrece un marco para que las organizaciones adopten la IA de manera segura, ética y eficiente.
El documento de PwC de 2025 analiza cómo los consejos de administración pueden supervisar la implementación de la IA. Destaca seis áreas clave: estrategia, riesgos, regulación, talento, cultura y métricas, ofreciendo recomendaciones prácticas para maximizar el valor y promover un uso responsable.
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
13/03/2025
Informe de la AAAI 2025 sobre el futuro de la investigación en IA, abordando temas como razonamiento, ética, agentes y geopolítica. Escrito por expertos, busca guiar a investigadores y público general en los desafíos y tendencias de la IA actual.
El informe de IBM muestra cómo la IA cambia 10 industrias, como banca, salud y energía, mejorando eficiencia e innovación. Explica que la IA no solo optimiza tareas, sino que crea nuevos negocios y servicios, con ejemplos prácticos y guías para líderes.
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