En IA, el contexto es el conjunto de información relevante que permite a un
sistema de IA comprender y responder adecuadamente en cada momento. Es como una base de conocimiento dinámica que ayuda a un sistema a mantener conversaciones coherentes y realizar tareas precisas.
El contexto en IA incluye múltiples capas de información: el
prompt o instrucciones iniciales, la conversación en curso, el historial de mensajes previos, el objetivo de la tarea y la forma de comunicación establecida.
Los
sistemas de IA utilizan el contexto para aclarar significados y proporcionar respuestas precisas. Por ejemplo, la frase "envíalo" solo tiene sentido si el sistema recuerda qué se estaba discutiendo antes. O la palabra "banco" significa algo diferente si estamos hablando de finanzas o de un parque.
Los sistemas modernos de IA tienen una "ventana de contexto" que determina cuánta información pueden recordar y procesar simultáneamente. Esta capacidad ha evolucionado desde unos pocos párrafos hasta documentos enteros, permitiendo conversaciones más naturales y complejas.