Las directrices de la Comisión Europea sobre la definición de un sistema de IA tienen como objetivo ayudar a proveedores y otras partes interesadas a identificar si un sistema informático califica como un sistema de IA según la Ley de IA. La definición de un sistema de IA incluye varios elementos clave.
En primer lugar, el sistema debe estar desarrollado y operar en máquinas, lo que incluye tanto hardware como software, y debe ser capaz de funcionar con diferentes grados de autonomía, es decir, con cierta independencia respecto a la intervención humana.
Otro aspecto importante es la adaptabilidad post-implementación, lo que significa que el sistema puede aprender y mejorar su funcionamiento con el tiempo después de ser implementado. El sistema también debe estar diseñado para alcanzar objetivos específicos, que pueden ser explícitos (definidos claramente) o implícitos (deducidos de su comportamiento).
El sistema debe poder generar salidas, como predicciones, contenido, recomendaciones o decisiones, basándose en las entradas que recibe. Estas salidas deben tener la capacidad de influir en entornos físicos o virtuales. Además, el sistema debe poder interactuar con su entorno, ajustando su comportamiento según las condiciones cambiantes.
Las directrices no son vinculantes y están diseñadas para evolucionar con el tiempo, adaptándose a nuevos desarrollos tecnológicos y casos de uso. El documento subraya la importancia de evaluar cada sistema según sus características específicas y no aplicar la definición de manera mecánica.
03/06/2025
El informe analiza cómo la IA está transformando el empleo global, aumentando la productividad y los salarios en diversos sectores. Destaca el ...
13/05/2025
Este documento explora el uso de inteligencias artificiales agenticas en el sector financiero, destacando sus oportunidades, riesgos y ...
28/04/2025
Este informe de la European Digital Education Hub explora la inteligencia artificial explicable (XAI) en educación, destacando su rol en garantizar ...
11/04/2025
Guía práctica de OpenAI para crear agentes de IA que automatizan tareas complejas. Explica qué son los agentes, cuándo usarlos, cómo diseñarlos ...