OpenAI presenta ChatGPT Images 2.0, un modelo de generación de imágenes con mayor precisión, soporte multilingüe, diferentes proporciones de imagen y, por primera vez, capacidades de razonamiento.
OpenAI ha lanzado ChatGPT Images 2.0, la nueva versión de su modelo de generación de imágenes, disponible desde hoy para todos los usuarios de ChatGPT, Codex y la API. El modelo supone una mejora significativa respecto a su predecesor en varios aspectos técnicos y amplía las posibilidades de uso en contextos profesionales.
Una de las mejoras más destacadas es la mayor precisión en el seguimiento de instrucciones. El modelo puede representar objetos con mayor exactitud, renderizar texto denso dentro de las imágenes —incluyendo iconos, elementos de interfaz y composiciones complejas— y generar resultados en resoluciones de hasta 2K a través de la API. También incorpora soporte para proporciones de imagen que van desde 3:1 hasta 1:3, lo que permite adaptarse a formatos como banners, presentaciones, carteles o gráficos para redes sociales.
En cuanto al soporte de idiomas, el modelo extiende su capacidad de generación de texto en imágenes más allá del inglés y los alfabetos latinos. OpenAI señala avances concretos en japonés, coreano, chino, hindi y bengalí, lo que facilita la creación de materiales visuales en los idiomas que utilizan los propios usuarios.
ChatGPT Images 2.0 es también el primer modelo de generación de imágenes de OpenAI que incorpora capacidades de razonamiento. Cuando se activa un modelo de pensamiento en ChatGPT, el sistema puede buscar información en la web en tiempo real, generar hasta ocho imágenes distintas a partir de un solo prompt manteniendo coherencia visual entre ellas, y revisar sus propios resultados antes de entregarlos. Esta funcionalidad está disponible para los usuarios de los planes Plus, Pro y Business.
El modelo tiene una fecha de corte de conocimiento de diciembre de 2025, lo que le permite incorporar información más actualizada en la generación de contenidos informativos como infografías o materiales educativos.
La integración en Codex permite generar imágenes dentro del mismo entorno de desarrollo, sin necesidad de cambiar de herramienta. A través de la API, el modelo está disponible bajo el nombre gpt-image-2, con precios variables según la calidad y resolución seleccionadas.
OpenAI reconoce limitaciones en el modelo: puede tener dificultades con representaciones que requieren un modelo físico completo del mundo, como guías de origami o puzzles, así como con detalles muy densos o repetitivos y con diagramas que dependen de etiquetas o flechas precisas.
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