Botpress
Desarrollo de agentes conversacionales
Plataforma de desarrollo para crear y gestionar agentes de IA conversacionales. Integra modelos LLM para el procesamiento del lenguaje natural, permite implementar bases de conocimiento desde múltiples fuentes y ofrece sincronización con sistemas externos mediante API. Incluye un entorno visual para diseñar flujos de conversación y herramientas para gestionar datos estructurados en tablas.
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¿Qué es Botpress?
Botpress es una plataforma de desarrollo para la creación y gestión de agentes conversacionales basados en modelos de lenguaje (LLM). La plataforma está compuesta por un entorno de desarrollo visual (Studio), un sistema de gestión de conocimiento, y LLMz, un motor de procesamiento especializado en la gestión eficiente de las interacciones con los modelos de lenguaje.
El entorno Studio permite la construcción de flujos conversacionales mediante una interfaz visual con funcionalidades de arrastrar y soltar, complementada con opciones de programación cuando sea necesario. Incluye un emulador integrado para pruebas y un panel central para la organización de archivos y automatizaciones.
La plataforma soporta la integración de múltiples modelos LLM, permitiendo utilizar modelos de proveedores externos o implementaciones personalizadas. LLMz se encarga de optimizar el uso de tokens y la gestión de memoria en las conversaciones. El sistema procesa interacciones multimodales, incluyendo texto, imagen y voz.
La gestión de conocimiento se realiza mediante bases de datos vectoriales que permiten importar información desde sitios web, documentos PDF, archivos de texto y datos estructurados en tablas. El sistema de tablas admite diferentes tipos de datos y operaciones por lotes, diseñado para manejar millones de registros.
La plataforma proporciona APIs y SDKs para extender funcionalidades e integrarse con servicios externos. La versión Enterprise incorpora características adicionales de seguridad, escalabilidad y monitorización en tiempo real, cumpliendo con estándares GDPR y SOC 2. La infraestructura permite la sincronización con bases de datos externas y sistemas de terceros para personalizar las interacciones de los agentes de IA.
El entorno Studio permite la construcción de flujos conversacionales mediante una interfaz visual con funcionalidades de arrastrar y soltar, complementada con opciones de programación cuando sea necesario. Incluye un emulador integrado para pruebas y un panel central para la organización de archivos y automatizaciones.
La plataforma soporta la integración de múltiples modelos LLM, permitiendo utilizar modelos de proveedores externos o implementaciones personalizadas. LLMz se encarga de optimizar el uso de tokens y la gestión de memoria en las conversaciones. El sistema procesa interacciones multimodales, incluyendo texto, imagen y voz.
La gestión de conocimiento se realiza mediante bases de datos vectoriales que permiten importar información desde sitios web, documentos PDF, archivos de texto y datos estructurados en tablas. El sistema de tablas admite diferentes tipos de datos y operaciones por lotes, diseñado para manejar millones de registros.
La plataforma proporciona APIs y SDKs para extender funcionalidades e integrarse con servicios externos. La versión Enterprise incorpora características adicionales de seguridad, escalabilidad y monitorización en tiempo real, cumpliendo con estándares GDPR y SOC 2. La infraestructura permite la sincronización con bases de datos externas y sistemas de terceros para personalizar las interacciones de los agentes de IA.