AI at Meta

AI at Meta

Iniciativa de investigación de IA de Meta

Iniciativa de investigación de Meta en IA que desarrolla proyectos en procesamiento de lenguaje natural, IA generativa, visión e interacción humano-computadora. Creadores del modelo Llama de código abierto.

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Creación de Large Language Model (LLM)
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¿Qué es AI at Meta?

AI at Meta constituye la iniciativa de investigación y desarrollo de inteligencia artificial de Meta que opera en áreas como infraestructura de IA, procesamiento de lenguaje natural, IA generativa, visión, interacción humano-computadora y otros campos de IA. La organización desarrolla proyectos de investigación fundamental y aplicada, incluyendo el modelo Llama de código abierto.

La iniciativa se enfoca en el avance de la inteligencia artificial a través de ciencia abierta y colaboración con la comunidad de IA. AI at Meta participa activamente con las comunidades de investigación académica y de IA para abordar desafíos globales mediante soluciones seguras y responsables.

AI at Meta implementa principios de desarrollo responsable que incluyen privacidad y seguridad, equidad e inclusión, robustez y seguridad, transparencia y control, y responsabilidad y gobernanza. Estos principios guían el diseño y operación de sistemas de IA.

La organización colabora con expertos en la materia, responsables políticos y personas con experiencias vividas para promover el desarrollo responsable de sistemas de IA. El objetivo es proporcionar acceso equitativo a información, servicios y oportunidades.

La iniciativa publica y comparte avances de IA con la comunidad para facilitar el aprendizaje y desarrollo conjunto. Participa en eventos industriales y académicos virtuales, presenciales e híbridos donde ingenieros e investigadores presentan desarrollos de productos, avances de investigación y publicaciones.

AI at Meta opera bajo cuatro principios clave: apertura para publicar y compartir avances, colaboración con socios internos y externos, excelencia enfocada en impacto positivo en personas y sociedad, y escala para considerar necesidades de datos y computación a gran escala.

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