Un wrapper és una aplicació o servei que utilitza un
model d’IA ja existent, com ChatGPT o Claude, i el complementa amb una interfície, funcions o contextos específics per crear un producte nou sense desenvolupar la IA des de zero.
Un wrapper actua com una capa intermèdia entre un
model d’IA i l’usuari final. Es connecta mitjançant una API i afegeix elements com
prompts optimitzats, interfícies d’usuari personalitzades o fluxos d’automatització adaptats a tasques concretes. Una metàfora útil és pensar en un motor de cotxe: el
model d’IA és el motor, mentre que el wrapper és la carrosseria i els comandaments que defineixen com s’utilitza aquest motor en diferents vehicles.
Exemples habituals inclouen assistents de màrqueting que generen textos publicitaris a partir d’un model base, aplicacions educatives que presenten la IA com un tutor especialitzat en matemàtiques o eines de productivitat que integren un model en un panell amb funcions d’organització de tasques.
Aquesta estratègia permet a emprenedors i desenvolupadors crear solucions pràctiques sense entrenar els seus propis models, reduint costos i temps de desenvolupament. Tanmateix, els wrappers depenen completament del model subjacent i poden oferir poca diferenciació si diverses aplicacions es basen en el mateix motor. Tot i així, han tingut un paper clau en l’expansió de la
IA generativa, facilitant la seva adaptació a sectors diversos i acostant-la a públics sense coneixements tècnics avançats.