Thinking Machines

Thinking Machines Lab és una empresa de recerca i desenvolupament d'intel·ligència artificial fundada per un equip amb experiència acreditada en alguns dels projectes d'IA més influents dels darrers anys, entre ells ChatGPT, Character.ai, el model de llenguatge Mistral i projectes de codi obert com PyTorch, Fairseq o Segment Anything.

La companyia centra la seva activitat en tres àrees principals. La primera és la recerca de models de frontera, amb especial atenció a dominis com la ciència i la programació. La segona és el desenvolupament de sistemes multimodals orientats a la col·laboració entre persones i IA, en lloc d'apostar exclusivament per l'autonomia completa dels models. La tercera és la publicació oberta de resultats: articles tècnics, codi i posts de recerca sota el nom Connectionism, amb l'objectiu d'ampliar el coneixement col·lectiu sobre el funcionament dels sistemes d'IA actuals.

Entre les línies de treball tècnic destaquen la destil·lació on-policy, l'ajust fi mitjançant LoRA, la inferència determinista en models de llenguatge a gran escala i l'exploració d'arquitectures modulars. Aquests temes s'aborden tant des de la perspectiva de la recerca fonamental com des de la seva aplicació en productes concrets.

Thinking Machines Lab també treballa en mecanismes de personalització que permetin adaptar els models a necessitats, contextos i valors específics, amb la finalitat d'ampliar el rang d'aplicacions més enllà dels casos d'ús habituals en programació i matemàtiques.

En matèria de seguretat, l'empresa publica receptes i bones pràctiques per al desenvolupament de sistemes d'IA segurs, realitza exercicis de red-teaming i monitorització post-desplegament, i comparteix conjunts de dades i especificacions de models per donar suport a la recerca externa en alineament.