El Processament del Llenguatge Natural és una branca de la
intel·ligència artificial que permet a les màquines comprendre, interpretar i generar llenguatge humà de manera intel·ligent, convertint el text en dades que els sistemes poden analitzar i processar, com si fos un intèrpret intel·ligent entre màquines i persones.
Els sistemes de PLN utilitzen tècniques d'
aprenentatge automàtic per "traduir" el llenguatge humà a representacions computacionals. El PLN ajuda les màquines a descompondre el text en unitats significatives, entendre el context i les intencions, i crear respostes rellevants.
Això inclou convertir
tokens, paraules i frases, en
embeddings que capturen el significat semàntic, permetent als
models d'IA extreure i aplicar
patrons lingüístics tant en el seu
entrenament com quan el model processa i respon a noves consultes (les
inferències).
En
models de llenguatge grans, el PLN analitza el context, comprèn matisos semàntics i genera respostes coherents. Un exemple és ChatGPT, capaç d'entendre preguntes complexes i produir text que imita la comunicació humana.