AI in the Enterprise

El document "AI in the Enterprise" d’OpenAI orienta empreses a integrar intel·ligència artificial (IA) per millorar processos, automatitzar tasques repetitives i crear productes personalitzats. A través de set lliçons, recolzades per casos reals, proposa un enfocament experimental i iteratiu.

La primera lliçó destaca les avaluacions (evals), proves rigoroses per mesurar el rendiment dels models d’IA. Morgan Stanley va avaluar aplicacions per a assessors financers, aconseguint un 98% d’ús diari d’IA, reduint temps de cerca i centrant-se en clients.

La segona lliçó suggereix integrar IA en productes. Indeed va usar GPT-4o mini per recomanacions de feina, augmentant sol·licituds un 20% explicant-ne la rellevància, optimitzant després amb un model que usa un 60% menys de tokens.

La tercera lliçó anima a invertir aviat. Klarna va implementar un assistent d’IA que gestiona dos terços dels xats de suport, estalviant 40 milions de dòlars mantenint alta satisfacció, gràcies a iteracions contínues i adopció massiva.

La quarta lliçó se centra en personalitzar models. Lowe’s va ajustar models d’OpenAI, millorant la cerca de productes un 20% i la detecció d’errors un 60%, adaptant-se a dades inconsistents i patrons de cerca.

La cinquena lliçó promou empoderar experts. BBVA va permetre a 125.000 empleats crear 2.900 GPTs personalitzats, agilitzant processos bancaris, legals i de suport, reduint temps de setmanes a hores.

La sisena lliçó se centra a desbloquejar desenvolupadors. Mercado Libre va crear Verdi amb GPT-4o, accelerant aplicacions, millorant inventaris i detectant fraus amb un 99% de precisió.

La setena lliçó defensa objectius d’automatització ambiciosos. OpenAI va automatitzar respostes de suport, gestionant milers de tasques mensuals, alliberant equips per a tasques clau.

Conclou defensant avaluacions, guardrails de seguretat i eines com Operator, que automatitza fluxos sense APIs, garantint privadesa i compliment.